Використання корпусних інструментів для виявлення ключових слів у стрілецьких і повстанських піснях як жанру фольклорного дискурсу
Анотація
У сучасному інформаційному суспільстві аналіз текстових матеріалів і визначення їх ключових особливостей мають велике значення в різних галузях науки, зокрема в корпусній лінгвістиці. Встановлено, що незважаючи на великий потенціал застосування методологій корпусів у різних галузях дослідження, досі існує потреба їхнього опанування для практичного застосування. Наявність великомасштабних комп'ютеризованих корпусів текстів, які було вдосконалено завдяки кращій цифровій інфраструктурі та технологічним досягненням, що відбуваються в епоху інформації, забезпечує базис для лінгвістичних досліджень. Проаналізовано спеціалізоване програмне забезпечення з потужними функціями оброблення та аналізу корпусів текстів, потрібних для здійснення лінгвістичних досліджень та його практичне використання у різних дослідженнях. Також з'ясовано, що не відсутність ефективних, потужних статистичних алгоритмів або алгоритмів машинного навчання, а доступ до них дослідників є вузьким місцем у розвитку підходів на основі корпусів і суміжних дисциплін. Наведено результати вивчення можливостей і методів використання корпусних інструментів для виявлення та аналізу ключових слів текстів щодо корпусної лінгвістики. Такі програмні інструменти, як корпусний менеджер AntConc та вебсистема Sketch Engine, мають важливе значення, надаючи можливість здійснювати різноманітні лінгвістичні дослідження, серед яких аналіз жанрових особливостей текстів. Дослідження проведено на підставі корпусу текстів, який нараховує 35 українських стрілецьких і повстанських пісень. Проаналізовано лексико-семантичні особливості ключових слів, встановлено їхні ролі в аналізі мови та детально вивчено функціонал корпусних інструментів для їхнього пошуку та аналізу. Запропоновано результати аналізу методів та інструментів, використаних для аналізу текстів стрілецьких і повстанських пісень, визначення ключових слів, виявлення основних тематичних і лінгвістичних ознак досліджуваних пісень. Для всебічного аналізу ключових слів використано функції Collocates, N-Grams та Word List у корпусному менеджері AntConc, а також функцію Keywords у вебсистемі Sketch Engine. Виявлено, що серед ключових слів найбільшу частоту вживання мають такі частини мови, як вигуки, сполучники і частки, що притаманно для фольклорних пісень. Ключові слова, подані іменниками, змальовують родинні зв'язки, військові будні та особисті почуття вояків. Досить значною є частка прикметників і дієслів. Також наявна велика кількість словоформ з пестливо-зменшувальними суфіксами у піснях цього жанру, що вказує на ніжне ставлення до описаних об'єктів. Отримані результати дослідження є важливим внеском у вдосконалення корпусної лінгвістики та комплексне використання програмних інструментів корпусного менеджера AntConc та вебсистеми Sketch Engine для аналізу ключових слів.
Завантаження
Посилання
Abdedaiem, Amin, Dahou, Abdelhalim Hafedh, Cheragui, Mohamed Amine, & Mathiak, Brigitte. (2024). FASSILA: A Corpus for Algerian Dialect Fake News Detection and Sentiment Analysis. Procedia Computer Science, Vol. 244, 397–407. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.10.214
Anthony, L. (2011). AntConc: A Learner and Classroom Friendly, Multi-PlatformCorpus Analysis Toolkit. URL: https://www.researchgate.net/publication/33010037_AntConc_A_Learner_and_Classroom_Friendly_Multi-Platform_Corpus_Analysis_Toolkit#fullTextFileContent
Anthony, L. (2024). AntConc (Version 4.2.4) [software], Waseda University. URL: https://www.laurenceanthony.net/software/antconc/
Barlow, M. (2024). ParaConc (Version 1.0) [software], Athelstan. URL: https://www.paraconc.com/
Brezina, V. (2018). Statistics in Corpus Linguistics: A Practical Guide. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1080/09296174.2019.1646069
Brezina, V., & Platt W. (2024). #LancsBox x [software], Lancaster University. URL: http://lancsbox.lancs.ac.uk
Chen, Liang-Ching. (2024, September). An extended TF-IDF method for improving keyword extraction in traditional corpus-based research: An example of a climate change corpus. Data & Knowledge Engineering, Vol. 153, article ID 102322. https://doi.org/10.1016/j.datak.2024.102322
Culpeper, J., & Demmen, J. (2015). Keywords. In: D. Biber & R. Reppen (Eds.). The Cambridge Handbook of English Corpus Linguistics (Cambridge Handbooks in Language and Linguistics, pp. 90–105). Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1007/9781139764377.006
Demska-Kulchitska, O. (2002). What is new in the science of language? The culture of the word, Vol. 61, 70–74. [In Ukrainian]. URL: https://ekmair.ukma.edu.ua/items/4f12fb83-3589-44e9-b397-fc766e1aa115
Demyan, H. (1992). Ukrainian songs of 1940–2000 years (historical and folklore research), Vol. 3, 10–42. [In Ukrainian]. URL: https://shron1.chtyvo.org.ua/Ukraina_v_mynulomu/Vypusk_03.pdf?PHPSESSID=gmlcntace2ee6js51fffhaolm4
Dilai, I. P., & Dilai, M. P. (2022). The role of frequency in linguistic research. Transcarpathian Philological Studies, 21(1), 146–151. https://doi.org/10.32782/tps2663-4880/2022.21.1.27
Dyak, T. P., Hrytsiuk, Y. I., & Horvat, P. P. (2022). The problem of fake news detection on Internet websites. Scientific Bulletin of UNFU, 32(6), 78–94. https://doi.org/10.36930/40320612
Fenii, N. S., & Hrytsiuk, Y. I. (2020). Automation of the process of classification of text news from internet sites by neural network methods. Scientific Bulletin of UNFU, 30(4), 123-133. https://doi.org/10.36930/40300421
Finegan, E. (2015). Language: its structure and use. Stamford, CT : Cengage Learning, 611 p. URL: https://www.academia.edu/44833419/Language_Its_Structure_and_Use
Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: nature, metrics and techniques. In: Taylor, C., & Marchi, A. (Eds.). Corpus Approaches to Discourse: A critical review. Oxford: Routledge. 225–228. URL: https://www.academia.edu/34302240/Gabrielatos_C_2018 _Keyness_Analysis_nature_metrics_and_techniques_In_Taylor_C_and_Marchi_A_eds_Corpus_Approaches_to_Discourse_A_critical_review_Oxford_Routledge_225_258?email_work_card=view-paper
Holoshchuk, S. L. (2022). Corpus linguistics: current state and research prospects. Transcarpathian Philological Studies. Uzhhorod: Publishing House "Helvetica", Vol. 1, issue 21, 249–252. [In Ukrainian]. URL: http://zfs-journal.uzhnu.uz.ua/archive/21/part_1/47.pdf
Hroch, M. (2000). Social preconditions of national revival in Europe: a comparative analysis of the social composition of patriotic groups among the smaller European nations. Columbia University Press, 220 p. URL: https://pdfarchived.net/list/social-preconditions-of-national-revival-in-europe-miroslav-hroch-4900260
Hrytsiuk, Y. I., & Dyak, T. P. (2021). The use os internet technologies in educational process in higher education institutions. Scientific Bulletin of UNFU, 31(1), 137–146. https://doi.org/10.36930/40310123
Kasyanenko, M., Lebedev, K. M., & Petrenko, P. M. (2009). Principles of building a corpus of texts of different functional styles. Scientific Bulletin of Lesya Ukrainka Volyn National University, 6, 25–28. [In Ukrainian]
Kilgarriff, A. (2001). Comparing corpora. International Journal of Corpus Linguistics, 6(1), 97–133. https://doi.org/10.1075/ijcl.6.1.05kil
Kulchytsky, I. M. (2015). Technological aspects of compiling text corpora. Text corpora data in linguistic research. Monograph. Edited by O. P. Levchenko. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, 29–45. [In Ukrainian]
Kunanets, N., Levchenko, O., & Hadzalo, A. (2018). The Application of AntConc Concordanger in Linguistic Researches, 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Lviv, Ukraine, 144–147. https://doi.org/10.1109/STC-CSIT.2018.8526591
Learn how language works. (2024). Sketch Engine. URL: https://www.sketchengine.eu/#blue
McEnery, T., & Hardie, A. (2011). Corpus Linguistics : Method, Theory and Practice. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511981395
Meurers, W. Detmar. (2005, November). On the use of electronic corpora for theoretical linguistics: Case studies from the syntax of German. Lingua, Vol. 115, issue 11, 1619–1639. https://doi.org/10.1016/j.lingua.2004.07.007
Panickar, Suja, Sinha, Rimjhim, Chawla, Vidhi, Singh, & Londhe, Omkar. (2024). Sentiment Analysis of Custom Speech Corpus: A proof of concept for NLP. Procedia Computer Science, Vol. 244, 220–228. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.10.195
Saini, Jatinderkumar R., & Kaur, Jasleen. (2020). Kāvi: An Annotated Corpus of Punjabi Poetry with Emotion Detection Based on "Navrasa". Procedia Computer Science, Vol. 167, 1220–1229. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.436
Scott, M. (2010). Problems in investigating keyness, or cleaning the undergrowth and marking out trails. In: M. Bondi & M. Scott (Eds.), Keyness in Texts, 43–58. https://doi.org/10.1075/scl.41.04sco
Scott, M. (2024). WordSmith tools (Version 9) [software], Lexical Analysis Software. URL: https://lexically.net/wordsmith/
Senapati, Apurbalal. (2024). Oxymoron: An Automatic Detection from the Corpus. Procedia Computer Science, Vol. 244, 49–56. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.10.177
Serazhim, K. S. (2002). Discourse as a sociolinguistic phenomenon: methodology, architectonics, variability: [based on materials from contemporary newspaper journalism]. Monograph. Kyiv, 392 p. [In Ukrainian]
Sokil, H. (2021). Conceptual principles of research of rebel songs. Ethnographic notebooks, 4(160), 953–961. https://doi.org/10.15407/nz2021.04.953
Trnavac, Radoslava, & Tenorio, Encarnacion Hidalgo. (2024, December). Breach of pacta sunt servanda: A corpus-assisted analysis of newspaper discourse on the AUKUS agreement. Applied Corpus Linguistics, Vol. 4, issue 3, article ID 100108. https://doi.org/10.1016/j.acorp.2024.100108
Williams, R. (1976). Keywords: A vocabulary of culture and society. New York: Oxford University Press. URL: https://books.google.com.ua/books?id=KnNWD9EYCGgC&pg=PA102&hl=uk&source=gbs_toc_r&cad=2#v=onepage&q&f
Ye, Lei. (2024, December). Wordless: An integrated corpus tool with multilingual support for the study of language, literature, and translation. SoftwareX, Vol. 28, article ID 101931. https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101931
Zhukovska, V. (2020). Linguistic corpus as a new information and research tool of modern linguistics. Scholarly notes of V. I. Vernadsky TNU. Series: Philology. Social communications, 31(70), issue 3, Part 1, 113–119. https://doi.org/10.32838/2663-6069/2020.3-1/20
Переглядів анотації: 128 Завантажень PDF: 218


