Відображення експертних оцінок якості програмного забезпечення
Анотація
Розроблено методику відображення даних, яку отримують внаслідок оброблення експертних оцінок якості програмного забезпечення (ПЗ) за різними критеріями його оцінювання з використанням пелюсткових діаграм. Встановлено, що під відображенням експертних оцінок якості ПЗ розуміють подання даних у графічному вигляді для максимальної зручності їх розуміння та швидкого сприйняття, а також надання оглядової та зрозумілої форми будь-якому об'єкту, процесу чи явищу. Запропоновано критерії оцінювання якості ПЗ та їхні вагові коефіцієнти для кожного з експертів, які забезпечують достовірне подання наявного стану процесу розроблення ПЗ, правильне розуміння суті проблем, що можуть виникнути на будь-якому етапі реалізації програмного проекту, і точні характеристики їх складових. Наведено ролі експертів, які мають оцінювати якість ПЗ за відповідними критеріями, і запропоновано орієнтовні коефіцієнти їхньої вагомості. Такий механізм відображення даних надає можливість бізнес-аналітикам якісно та кількісно подати множини значень комплексних показників якості ПЗ, які можна отримати за результатами будь-якого опитування різних експертів на певному етапі реалізації програмного проекту. Запропонована методика є придатною для подання множини результатів опитувань експертів з поділом на необмежену кількість ролей учасників оцінювання якості ПЗ з врахуванням вагомості кожного з них. Розроблено алгоритм розрахунку площ секторних пелюстків у полярній системі координат, за допомогою яких можна обчислити і оцінити відносну якість ПЗ за відповідними критеріями. Визначено підсумкові комплексні показники якості ПЗ для кожного з експертів і узагальнений комплексний показник його якості. Розроблено алгоритм розрахунку площі пелюсткової діаграми у полярній системі координат, який дає змогу визначити ту частину якості ПЗ за всіма критеріями, яку маємо на даний момент за оцінками одного з експертів, а також ту частку якості ПЗ, яку ще потрібно досягти для стовідсоткової її повноти. Зроблено відповідні висновки та надано рекомендації щодо використання розробленої методики відображення даних.
Завантаження
Посилання
Bederson, B., & Shneiderman, B. (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections. Morgan Kaufmann. 410 p.
Botsula, M. P., & Morgun, I. A. (2011). A method for obtaining a comprehensive evaluation of the quality of web materials using the polar coordinate system. Bulletin of the Vinnitsa Polytechnic Institute, 1, 84–88. Retrieved from: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1367/conferences.vntu.edu.ua. [In Ukrainian].
Botsula, M. P., & Morgun, I. A. (2014). New method and information technology for data processing for quality management of electronic training courses. Information Technology and Computer Engineering: International Scientific and Technical Journal, 3, 25–33. Retrieved from: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2014_3_6. [In Ukrainian].
Card, S. K., Mackinlay, J. D., & Shneiderman, B. (1999). Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. Morgan Kaufmann Publishers, 686 p.
DeMarco Tom. (2002). Controlling Software Projects: Management, Measurement and Estimation, 279 p.
Heer, J., Card, S. K., & Landay, J. (2005). Prefuse: a toolkit for interactive information visualization, (10 p.). In: ACM Human Factors in Computing Systems CHI 2005, 280 p.
Hrytsiuk, Yu. I., & Buchkovska, A. Yu. (2017a). Visualization of the Results of Expert Evaluation of Software Quality Using Polar Diagrams. Scientific Bulletin of UNFU, 27(4), 137–145. https://doi.org/10.15421/40271025
Hrytsiuk, Yu. I., & Dalyavskyy, V. S. (2018). Using Petal Diagram for Visualizing the Results of Expert Evaluation of Software Quality. Scientific Bulletin of UNFU, 28(9), 95–104. https://doi.org/10.15421/40280919
ISO 9001:2008. Quality Management System – requirements. Retrieved from: https://www.iso.org/standard/46486.html
ISO/IEC 9126-1:2001. Software Engineering – Product Quality. Part 1: Quality model. Retrieved from: https://www.iso.org/standard/22749.html
Kerren, A., Stasko, J. T., Fekete, J.-D., & North, C. (Eds.) (2008). Information Visualization, (pp. 1–18). In: Human-Centered Issues and Perspectives. Vol. 4950 of LNCS State-of-the-Art Survey. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008.
Kulyamin, V. V., & Petrenko, O. L. (2008). Place of testing among software quality assessment methods. Moscow: ISP RAS. Retrieved from: http://software-testing.ru/library/5-testing/117-2008-10-13-19-25-13. [In Russian].
Mazza, R. (2009). Introduction to Information Visualization, University of Lugano Switzerland. Springer-Verlag London Limited 2009, 139 p. https://doi.org/10.1007/978-1-84800-219-7
Morgun, I. A. (2011). Expert evaluation method of software quality. Software Engineering: Materials of the International Scientific and Practical Conference of Postgraduate Students and Students, 2(6), 33–37. Vinnytsia. Retrieved from: http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/3086. [In Ukrainian].
Nazemi, K. (2014). Adaptive Semantics Visualization. Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktor-Ingenieurs. Eurographics Association for Computer Graphics. 360 p. Retrieved from: http://diglib.eg.org/handle/10.2312/12076
Paulk, M. C., & Curtis, B. (2001). The Capability Maturity Model: Guideline for Improving the Software Process. Carnegie Mellon University. 434 p.
Pleskach, V. L., & Zatonatskaya, T. G. (2011). Information systems and technologies at enterprises: textbook. Kyiv: Knowledge, 718 p. Retrieved from: http://pidruchniki.com/1194121347734/informatika/analiz_yakosti_pro_gramnogo_zabezpechennya#42. [In Ukrainian].
Pomorova, O. V., & Govoruschenko, T. O. (2013). Modern problems of software quality assessment. Radioelectronic and Computer Systems, 5, 319–327. Kharkiv: NAU "KhAI". [In Ukrainian].
Pomorova, O., & Hovorushchenko, T. (2013b). Intelligent Assessment and Prediction of Software Characteristics at the Design Stage. American Journal of Software Engineering and Applications (AJSEA), 2(2), 25–31. Retrieved from: http://article.sciencepublishinggroup.com/pdf/10.11648.j.ajsea.20130202.11.pdf.
Spence, R. (2007). Information Visualization: Design for Interaction (2nd ed.). Prentice Hall, 304 p.
Voronin, A. N., Ziatdinov, Yu. K., & Kulinsky, M. V. (2011). Multi-criteria tasks: models and methods: monograph. Kiev: NAU, 348 p. [In Russian].
Ware, C. (2000). Information Visualization: Perception for design (2nd ed.). San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers, 34 p.
Yakovyna, V. S., Seniv, M. M., Chabanyuk, Ya. M., Fedasyuk, D. V., & Khimka, U. T. (2010). The criterion of the sufficiency of the software testing process. Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic". Series: Computer Science and Information Technology, 672, 346–358. Retrieved from: http://ena.lp.edu.ua/handle/ntb/7964?mode=full. [In Ukrainian].
Авторське право (c) 2019 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
