Особливості інформаційного обміну: соціонічний аспект
Анотація
Досліджено важливість інформації як основного ресурсу для забезпечення існування інформаційного суспільства. Зазначено, що це складний процес, який можна розглядати з різних точок зору. Наголошено на ролі практичної психології у вивченні цих процесів, зокрема з точки зору наявної теорії інформаційного метаболізму. Розглянуто процеси обміну і поширення інформації в соціумі, ефективності її передачі з точки зору соціонічної теорії. Обґрунтовано тезу про різну інтенсивність обміну інформацією між представниками соціуму, залежно від інтертипних стосунків і психологічної дистанції. Наведено принципи утворення базових шістнадцяти соціонічних типів і формування на їх основі чотирьох квадр. Зазначено психічні функції, які є цінностями кожної з чотирьох квадр, та перераховано, якими із них передається інформація із квадри в квадру. Наведено представників інволюційного та еволюційного кільця прогресу, розкрито механізм руху соціальної інформації як за годинниковою, так і проти годинникової стрілки. Подано означення підтипів у межах соціонічних типів і розкрито їхню роль у процесах інформаційного обміну в соціумі. Обґрунтовано роль рівня інтелекту в процесі передачі інформації та комунікації між учасниками інформаційного обміну. Описано умови ефективного лідерства в колективі та обрання оптимального керівника в разі його формування за квадральним або іншим принципом. Зазначено важливість розуміння керівниками колективів правильної інформаційної комунікації з підлеглими та потребу в достовірності і достатності цієї інформації. Обґрунтовано засади подальшого вивчення процесів інформаційного обміну у суспільстві для забезпечення повноцінного інформаційного обміну в соціумі. Проаналізовано можливість подальших наукових досліджень у межах зазначеної проблематики та сфери практичного застосування отриманих результатів досліджень.
Завантаження
Посилання
Campêlo, M., Figueiredo, T., & Silva, A. (2020). The sociotechnical teams formation problem: a mathematical optimization approach. Annals of Operations Research, 286, 201–216. https://doi.org/10.1007/s10479-018-2759-5
Fedushko, S. (2014). Development of a software for computer-linguistic verification of sociodemographic profile of web-community member. Webology 11(2), 126. URL: https://www.webology.org/2014/v11n2/a126.pdf
Georgiou, I., Concer, R., & Mrvar, A. (2020). A systemic approach to sociometric group research: Advancing the work of Leslie Day Zeleny, 1939–1947, Social Networks, 63, 174–200. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2020.01.002
Jiamou, Liu, & Ziheng, Wei. (2016). Network, popularity and social cohesion: A game-theoretic approach. Social and Information Networks, 11–29. https://doi.org/10.48550/arXiv.1612.08351
Kaganets, I. V. (1997). Psychological aspects in management: Jungs typology, socionics, psychoinformatics. Kyiv-Ternopil: Mandrivets-Port-Royal, 204. [In Ukrainian]
Kirov, V. O., & Gorevalov, S. I. (2001). Sociological manual of a military journalist. Lviv: Western Ukrainian Consulting Center, 248. [In Ukrainian]
Morushko, A., Khymytsia, N., & Shakhovska, N. (2020). Determining the Psychological Portrait of Members of Web Communities through Socionic Analysis. Proceedings of the 2nd International Workshop on Control, Optimisation and Analytical Processing of Social Networks (COAPSN 2020), 112–124. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Determining-the-Psychological-Portrait-of-Members-Morushko-Khymytsia/bdc0fee28d59ec83b26d7dd1c2b17f643209a95a
Morushko, O. O., & Khymitsa, N. O. (2017). Humanization of information exchange: a study guide. Lviv: Triada plus, 172. [In Ukrainian]
Pietrak, K. (2018). The foundations of socionics. A review, Cognitive Systems Research, 47, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2017.07.001
Toshihiro Yoshizumi, T., Sumida, T., Shiono, Y., Namekawa, M., & Tsuchida, K. (2018). Evaluation of Advanced Analysis Method for Human Relationship Using Fuzzy Theory. Intelligent Systems Design and Applications, 772–782. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16657-1_72
Vaida, M. (2019). Collaborative Education Teams Development Using Alternative Methodologies. 11th International Conference on Education Technology and Computers, 223–227. https://doi.org/10.1145/3369255.3369280
Yannibelli, V., & Amand, A. (2018). Collaborative Learning Team Formation Considering Team Roles: An Evolutionary Approach based on Adaptive Crossover, Mutation and Simulated Annealing. Research in Computing Science, 147(4), 61–74. https://doi.org/10.13053/rcs-147-4-5
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
