Еволюція V-характеристик великих даних: від класифікації властивостей до концептуального переосмислення

Анотація

Досліджено розвиток наукових уявлень про характеристики великих даних шляхом аналізу їх еволюції від класичної моделі 3V до сучасних розширених моделей, що охоплюють понад 40 характеристик. Актуальність дослідження зумовлена постійним розширенням множини V-характеристик великих даних, що ускладнює їх однозначне трактування та потребує переосмислення наявних підходів до їх систематизації. Виконано системний аналіз фундаментальних і сучасних наукових праць стосовно розвитку концепції великих даних, із застосуванням історико-логічного, порівняльного, семантичного та контент-аналізу. Особливістю запропонованого аналізу є дослідження не тільки кількісного розширення множини характеристик, а і якісної трансформації їх змісту та функціонального призначення. Встановлено, що розвиток концепції великих даних супроводжується поступовим переходом від опису фундаментальних властивостей даних до охоплення характеристик, які відображають процеси їх опрацювання, технологічну інфраструктуру, аналітичні механізми, людиноцентричні чинники та управлінські аспекти функціонування сучасних інформаційних систем. Показано, що сучасні моделі великих даних поєднують поняття різної семантичної природи, унаслідок чого категорія їх V-характеристик втратила первинну однорідність і перестала описувати винятково властивості даних. Запропоновано узагальнену класифікацію V-характеристик великих даних за їх семантичною природою, яка систематизує поняття, сформовані на різних етапах розвитку їхньої концепції, та дає змогу виокремити фундаментальні властивості даних, процеси їх опрацювання, технологічні, аналітичні, людиноцентричні й управлінські характеристики. На відміну від наявних підходів, запропонована класифікація великих даних орієнтована не на розширення переліку характеристик, а на узагальнення закономірностей їх еволюції та змін функціонального призначення. Обґрунтовано, що подальше механічне збільшення кількості V-характеристик великих даних має обмежений методологічний потенціал, оскільки призводить до поєднання понять різної природи в межах єдиної класифікації. Доведено доцільність переходу від класифікаційного опису великих даних до концептуального осмислення сучасних систем роботи з даними, що створює методологічне підґрунтя для розроблення нових пояснювальних моделей розвитку інформаційних технологій та систем, а також можна використати для подальших досліджень у галузі науки про дані, методології створення інформаційних систем та аналізу великих даних.