Особливості розроблення рекомендаційної системи обрання безпечних туристичних маршрутів за умови карантину
Анотація
Проаналізовано особливості побудови моделі формування безпечних туристичних маршрутів для розроблення рекомендаційної системи обрання маршрутів за умови карантину. Сформульовано первинні та вторинні вимоги до побудови такої системи. З'ясовано, що серед основних вимог важливу роль відіграє інтерактивність маршрутів, яка дає користувачам можливість взаємодіяти з обраним маршрутом, додавати точки інтересу, залишати відгуки, відзначати відвідані локації, а також здійснювати моніторинг скупчення людей, який забезпечує мобільне його зондування, щоб визначати кількість людей на певних локаціях і рекомендовані шляхи для уникнення скупчення людей. Встановлено, що такий підхід ґрунтується на розробленій моделі безпечних маршрутів за умови карантину, особливості реалізації якої проаналізовано у статті. Визначено, що ця модель дає змогу зберігати й аналізувати дані про рух користувачів у просторі та часі. Досліджено, що кожен користувач матиме свою власну послідовність місцезнаходжень, що дасть змогу аналізувати їхні рухи та взаємодію з об'єктами інтересу в розумному регіоні. Встановлено, що цю модель можна розширити для внесення додаткової інформації, такої як швидкість руху, категорії відвіданих об'єктів і т.д., залежно від конкретних потреб аналізу руху користувачів. З'ясовано, що модель для опису мобільного зондування скупчення людей із координатними точками у реальному часі можна побудувати з використанням послідовності точок, де кожна точка належить вектору координат і часовій мітці. Визначено, що використовуючи методи оптимізації, такі як генетичні алгоритми, можна побудувати маршрут, який дасть змогу користувачеві уникнути найбільш навантажених місць у певний час. Дані мобільного зондування місцевості представлені як послідовність координатних точок. Запропонована рекомендаційна система дасть змогу розвиватися туристичній галузі за будь-яких умов, при цьому її функціонал можна вдосконалювати та орієнтувати на виконання інших завдань рекомендаційного характеру завдяки відкритості та кросплатформності.
Завантаження
Посилання
Gavalas, D., Konstantopoulos, C., Mastakas, K., & Pantziou, G. (2014). Mobile Recommender Systems in Tourism. Journal of Network and Computer Applications, 39, 319–333. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2013.04.006
Haiyan Song, & Gang Li. (2008). Tourism demand modelling and forecasting – A review of recent research. Progress in Tourism Management, 29(2), 203–220. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.016
Halkiopoulos, C., Antonopoulou, H., Papadopoulos, D., Giannoukou, I., & Gkintoni, E. (2020). Online Reservation Systems in E-Business: Analyzing Decision Making in E-Tourism. Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing (JTHSM), 6(1), 9–16. https://doi.org/10.5281/zenodo.3603312
Haversine formula to find distance between two points on a sphere. (2023). URL: https://www.geeksforgeeks.org/haversine-formula-to-find-distance-between-two-points-on-a-sphere/
Kompanets, K. A., & Boyko, G. F. (2018). Methodically piddhoi to the form of the tourist product (ROUTE). Economy and management of the national economy, 18, 51–58. URL: https://www.market-infr.od.ua/journals/2018/18_2018_ukr/11.pdf
Kozlovskyi, Ye. (2020). Main Application Areas for Information Systems and Technologies in Tourism. Bulletin of Kyiv National University of Culture and Arts. Series in Tourism, 3(1), 128–136. https://doi.org/10.31866/2616-7603.3.1.2020.207516
Kulyk, Yu. I. (2021). Use of information technologies in the field of tourism. Actual tasks of modern technologies: Materials of the X International scientific and practical conference of young scientists and students. Ternopil, 91–92. [In Ukrainian]
Labunska, S., Zyma, O., & Sushchenko, S. (2022). The use of information systems as a way to ensure interaction between small and big tourism enterprises. Science, Business, Innovation in Digital Economy, 3(1), 16–28. https://doi.org/10.46656/access.2022.3.1(2)
Mazuruk, O. V. (2022). Research of the automated system of aggregation and construction of tourist routes: masters thesis. Vinnitsa, 120. [In Ukrainian]
Melnychenko, S. V. (2010). Information technologies in tourism: theoretical and practical aspects. Bulletin of Zaporizhzhya National University, 2(6), 129–138. [In Ukrainian]
Nambisan, S., & Sawhney, M. S. (2011). Orchestration processes in network-centric innovation: Evidence from the field. Academy of Management Perspectives, 25(3), 40–57. https://doi.org/10.5465/AMP.2011.63886529
OConnor, P. (2001). Electronic information distribution in tourism and hospitality. Tourism Management, 22, 203–212. URL: https://www.cabidigitallibrary.org/doi/book/10.1079/9780851992839.0000
Ostapenko, I. N., & Usenko, R. S. (2020). Tourist Flow Forecasting Approach. Proceedings of the International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2020). https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200312.353
Păcurar, C. M., Albu, R. – G., & Păcurar, V. D. (2021). Tourist Route Optimization in the Context of Covid-19 Pandemic. Sustainability, 13. https://doi.org/10.3390/su13105492
Paulin, O. M., Komleva, H. O., & Ulizko, H. V. (2020). Recommendation system for assistance in the study of musical works. Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences, 31(70), 5, 94–99. https://doi.org/10.32838/2663-5941/2020.5/16
Pease, W. R., Rowe, M., & Cooper, M. (2007). Information and Communication Technologies in Support of the Tourism Industry. Hershey – London – Melbourne – Singapore: Idea Group Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-159-9
Rajeev Singh Chandel, Shruti Kanga, & Suraj Kumar Singh. (2021). Impact of COVID-19 on tourism sector: a case study of Rajasthan, India. AIMS Geosciences, 7(2), 224–243. https://doi.org/10.3934/geosci.2021014
Rudkivskyi, O. A., & Rudkivska, A. Yu. (2018). The management information systems of tourism enterprise and creative approach. Economy and enterprise management, 17, 347–353. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2018-17-51
Sherkul Rakhmanov, Ibrohim Habibullaev, Akbar Jumaev, & Tolib Turgunov (2021). Mathematical modeling and forecasting of seasonal characteristics of tourist flow. E3S Web of Conferences, Vol. 264, 01042. International Scientific Conference "Construction Mechanics, Hydraulics and Water Resources Engineering" (CONMECHYDRO – 2021) https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126401042
Tkachenko, O., & Korchevnyi, L. (2019). Some Aspects of Systems Development of Tourist Routes Formation and Optimization. Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere, 2(2), 123–135. https://doi.org/10.31866/2617-796x.2.2.2019.187723
Yavorska, V., Hevko, I., Sych, V., Potapchuk, O., & Kolomiyets, K. (2019). Features of application of information technologies in modern tourism. Journal of Geology, Geography and Geoecology, 28(3), 591–599. https://doi.org/10.15421/111956
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
