Технологія інтелектуального аналізу соціально-економічних даних територіальних громад
Анотація
Виявлено нагальну потребу у створенні ефективних інструментів для аналізу та використання соціально-економічних даних територіальних громад (ТГ) у сучасному інформаційному середовищі. Встановлено, що недостатня прозорість даних і неефективне управління ресурсами призводять до нераціонального використання бюджетних коштів і сповільнюють розвиток інфраструктури. З'ясовано, що відсутність інтегрованих систем для збирання, оброблення та аналізу різнорідних даних ускладнює прийняття обґрунтованих управлінських рішень, що негативно впливає на соціально-економічний розвиток ТГ. Оцінено вплив впровадження технології інтелектуального аналізу соціально-економічних даних на підставі машинного навчання та адаптивних предикторів щодо підвищення ефективності процесу управління інфраструктурою ТГ. Охарактеризовано закономірності підвищення точності прогнозування соціально-економічних процесів і оптимізації процесу управлінських рішень завдяки використанню запропонованої технології. Проаналізовано наявні методи збирання та оброблення соціально-економічних даних, що забезпечує глибокий аналіз даних і на їхній підставі прогнозування перебігу подій для підтримки прийняття рішень в режимі реального часу. Проведено експериментальну перевірку розробленої технології на практичних завданнях в управлінні територіальними громадами, що підтвердило її ефективність роботи та доцільність впровадження. Виявлено, що середнє підвищення точності прогнозування становить 2,9 %, а скорочення тривалості виконання завдань досягає 95,0-99,53 % залежно від сфери застосування. Зроблено висновок про наукову новизну та практичну значущість результатів дослідження, які полягають у розробленні технології інтелектуального аналізу соціально-економічних даних, що забезпечує інтеграцію різнорідних даних і адаптивне налаштування моделей в реальному часі для оптимізації управлінських процесів і підвищення якості життя громадян. З'ясовано, що впровадження цієї технології сприяє підвищенню прозорості управління та залученню громадськості до процесу прийняття рішень. Оцінено перспективи масштабування розробленої технології для застосування в інших регіонах та сферах діяльності.
Завантаження
Посилання
Akifieva, L. V., Bolshakova, Y. A., Ilicheva, O. V., et al. (2019). Problems of use of information technologies for management of social and economic development of the municipal unit. In Digital Transformation of the Economy: Challenges, Trends and New Opportunities, 385–397. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37737-3_40
Bodyanskiy, Y. V., Lipianina-Honcharenko, K. V., & Sachenko, A. O. (2022). Ensemble of adaptive predictors for multivariate nonstationary sequences and its online learning. Radio Electronics, Computer Science, Control, 4(67), 91–97. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-4-9
Buluy, O., Yakobchuk, V., Plotnikova, M., & Buluy, V. (2021). Innovation and information technologies of management socio-economic development of the territorial communities. Public Administration and Local Government, 3(2021), 31–40. https://doi.org/10.32702/2307-2156-2021.3.31
Bulychev, L. L., Larinina, T., & Lukinov, V. (2019). Integrated information system for improving strategic management of urban systems. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 698(6). https://doi.org/10.1088/1757-899X/698/6/066062
Caldwell, B. (2002). Determining user needs for community-based geospatial information technology services. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 46(9), 904–908. https://doi.org/10.1177/154193120204600904
Coelho, J. I., Oliveira Júnior, N. J., et al. (2020). E-government: a survey of e-gov initiatives in municipalities in the metropolitan region of manaus. Metropolitana de Manaus. Revista Nucleo do Conhecimento, 20(12), 345–360. https://doi.org/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/administracao/governo-eletronico
Cruz, M., Delgado, M., Bernardini, F., et al. (2020). Interoperability and Integration of Systems and Data to Support Decision-Making in Volta Redonda-RJ: Perspectives and Challenges. Anais Estendidos do Workshop sobre Cidades Inteligentes, 1(1), 15–25. https://doi.org/10.5753/wcge.2020.11266
Kalagy, Tehila, Cohen, Chen, Halfon, Einat, & Doron Lavee. (2025). Optimizing waste separation in traditional minority communities: A game theory approach for sustainable municipal waste management. Environmental Development, Vol. 53, article ID 101105. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2024.101105
Lipianina-Honcharenko, K. (2024). Method for Forming Training Samples for Data Arrays Based on Machine Learning. NaUKMA Research Papers. Computer Science, 6, 30–35. https://doi.org/10.18523/2617-3808.2023.6.30-35
Lipianina-Honcharenko, K., Komar, M., Melnyk, N., & Komarnytsky, R. (2024). Sustainable Information System for Enhancing Virtual Company Resilience Through Machine Learning in Smart City Socio-Economic Scenarios. Economics, 12(2), 69–96. https://doi.org/10.2478/eoik-2024-0022
Lipianina-Honcharenko, K., Wolff, C., Sachenko, A., Desyatnyuk, O., Sachenko, S., & Kit, I. (2023). Intelligent information system for product promotion in internet market. Applied sciences, 13(17). https://doi.org/10.3390/app13179585
Lipianina-Honcharenko, K., Wolff, C., Sachenko, A., Kit, I., & Zahorodnia, D. (2023). Intelligent method for classifying the level of anthropogenic disasters. Big data and cognitive computing, 7(3), 157 p. https://doi.org/10.3390/bdcc7030157
Merlano Cruz, L. M., & Santana Lozano, J. S. (2015). Sistema de Información Web para el Manejo y Actualización de la Información Demográfica de los Resguardos Indígenas del Municipio de Coyaima. Research in Demographic Data Management, 5(2), 58–64. URL: https://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/4372
Nubiato, E. L., & Delazari, L. S. (2021). The Public Tender Scenario for Territorial Information Systems for Municipal Administrations: Diagnosis and Proposal of Requirements Using Requirements Engineering Techniques. Revista Brasileira de Cartografia, 73(2), 229–245. https://doi.org/10.14393/RBCV73N2-56905
Nurjanah, A., & Iswanto, I. (2021). Digitalisasi kelembagaan pedukuhan melalui sistem informasi berbasis IT di Dusun Nengahan, Bantul, DIY. Warta Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat, 24(4). https://doi.org/10.23917/WARTA.V24I4.13559
Pardede, F. A., & Spits Warnars, H. L. H. (2010). Pemanfaatan Teknologi Sistem Informasi Geografis Untuk Menunjang Pembangunan Daerah. arXiv preprint, 6. https://doi.org/10.48550/arXiv.1006.2085
Pelegrina, M., Freitas, M., & Machado, F. E. (2023). Urban territorial management and Volunteered Geographic Information: Geocascavel case. Geosul, 38(1), 121–137. https://doi.org/10.5007/2177-5230.2023.e85565
Putra, G. B., & Atmaja, E. J. J. (2021). Pedampingan penggunaan sistem informasi profil desa Banyuasin berbasis internet dan aplikasi mobile. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 897–909. https://doi.org/10.33330/JURDIMAS.V4I1.897
Rozhnov, I., Avramchikova, N., Maslova, O., et al. (2020). Digital technologies in the regional management information system. Journal of Physics: Conference Series, 1679(3). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/3/032004
Simoes, P., Castro Neto, M., Sarmento, P., & Barriguinha, A. (2023). Oeste smart region. An intermunicipal integrated analytical territorial intelligence platform. Mapping, 12(4), 1217–1233. https://doi.org/10.59192/mapping.395
Veseliak, V. V., & Hrytsiuk, Yu. I. (2024). Machine learning methods in epidemiological research. Scientific Bulletin of UNFU, 34(4), 59-67. https://doi.org/10.36930/40340408
Wanti, I. S., & Susilo, G. F. A. (2020). Analisis Implementasi Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA) pada Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Magelang. Accounting Global Journal, 4(2), 219–228. https://doi.org/10.24176/AGJ.V4I2.4948
Zulkifli, E., Setiawan, A. E., Aminudin, N., et al. (2021). Sosialisasi dan Bimbingan Teknis Sistem Informasi Getuk Sewu (Studi Kasus Pekon Kabupaten Pringsewu). Jurnal Abdi Masyarakat, 3(3), 192–203. https://doi.org/10.30604/abdi.v3i3.389
