СИСТЕМА СПОВІЩЕННЯ В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ "АСЕН"
Анотація
Сповіщення населення про надзвичайні ситуації – це доведення до населення сигналів сповіщення та екстреної інформації про небезпеки, що виникають у разі загрози виникнення або виникнення надзвичайних ситуацій природного і техногенного характеру, а також у разі ведення військових дій або внаслідок цих дій, про правила поведінки населення і необхідності здійснення заходів щодо захисту. Описано принципи побудови та роботу системи розпізнавання надзвичайних ситуацій "АсЕН", побудованої на базі аудіоаналітики з використанням у ролі основного термінального обладнання смартфонів користувачів. Система дає змогу реєструвати сигнали про потенційну загрозу, ідентифікувати характер загрози, динаміку і напрямок її поширення, сповіщати користувача системи з наданням рекомендацій і правил поведінки в разі настання конкретної надзвичайної ситуації. Система складається з кількох підсистем і побудована за модульним принципом. Викладено мету і завдання, що виконують окремі підсистеми, описано логіку їх роботи. Усе це дасть змогу заздалегідь попереджати населення, органи влади, підприємства, організації, установи і навчальні заклади про виникнення надзвичайних ситуацій, а отже, адекватно реагувати на складні умови. У кінцевому підсумку – максимально скоротити втрати в людях і матеріальних цінностях.
Завантаження
Посилання
Choya, S., Handmer, J., Whittaker, J., Shinohara, Y. Hatori, T., & Kohtake, N. (2016). Application of satellite navigation system for emergency warning and alerting. Computers, Environment and Urban Systems, 58, 12–18. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.03.003
Chub, I. A., Novozhilova, M. V., & Andronov, V. A. (2014). Matematicheskie modeli i metody proektirovaniia sistem rannego obnaruzheniia pozhara. Kharkiv: NUTcZU. 148 p. [In Russian].
Dorasamy, M., Ramana, M., & Kaliannan, M. (2017). Integrated community emergency management and awareness system: A knowledge management system for disaster support. Technological Forecasting and Social Change, 121, 139–167. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.03.017
Fay, J. J., & Patterson, D. (2018). Chapter 15 – Emergency Management. In: Contemporary Security Management (Fourth Edition), 301–339. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809278-1.00015-3
Ivanova, G. S., & Kozhushko, V. V. (2015). Analiz podkhodov k resheniiu zadachi raspoznavaniia intensivnykh kratkovremennykh zvukov. Inzhenernyi vestnik, 23, 123–129. Retrieved from: http://engbul.bmstu.ru/doc/761252.html. [In Russian].
Khalemsky, M., & Schwartz, D. G. (2017). Emergency Response Community Effectiveness: A simulation modeler for comparing Emergency Medical Services with smartphone-based Samaritan response. Decision Support Systems, 102, 57–68. https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.07.003
Kolomietc, V. (2015). Analiz algoritmov audioanalitiki. Khabrakhabr. Retrieved from: https://habrahabr.ru/company/synesis/blog/250935/. [In Russian].
Korniichuk, V. V., & Hrytsiuk, Yu. I. (2011). Prychyny vynyknennia ta osoblyvosti likvidatsii nadzvychainykh sytuatsii na elevatorakh. Scientific Bulletin of UNFU, 21(08), 120–129. Lviv: RVV NLTU Ukrainy. [In Ukrainian].
Lvov, A. V., Agapov, M. N., & Tishhenko, A. I. (2010). Trianguliatcionnaia sistema opredeleniia koordinat istochnika zvuka. Polzunovskii vestnik, 2, 159–162. Retrieved from: http://elib.altstu.ru/elib/books/Files/pv2010_02/pdf/158lvov.pdf. [In Russian].
Malets, I. O., & Hrytsiuk, Yu. I. (2011). Vprovadzhennia informatsiinykh tekhnolohii v upravlinsku diialnist pidrozdiliv Ministerstva nadzvychainykh sytuatsii. Scientific Bulletin of UNFU, 21(14), 326–332. Lviv: RVV NLTU Ukrainy. [In Ukrainian].
Malets, I. O., Rak, T. Ye., & Hrytsiuk, Yu. I. (2011). Informatsiinyi analiz strukturnykh komponent nadzvychainykh sytuatsii. Intelektualni systemy pryiniattia rishen ta problemy obchysliuvalnoho intelektu: mater. Mizhnar. nauk. konf., zb. nauk. prats, (Vols. 1-2, vol. 2, pp. 62–67), 16–20 travnia 2011 r., m. Yevpatoriia. Kherson: Vyd-vo KhNTU. [In Ukrainian].
Malizia, A., Onorati, T., Diaz, P., Aedo, I., & Astorga-Paliza, F. (2009). SEMA4A: An ontology for emergency notification systems accessibility. Expert Systems with Applications, 37(4), 3380–3391. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.10.010
Nazirov, E. K. (2015). Ispolzovanie zvukometrii v personalnoi sisteme opoveshheniia o nastuplenii chrezvychainoi situatcii. Kompiuterni tekhnolohii v miskomu ta rehionalnomu hospodarstvi: mater. Mizhnar. nauk.-prakt. internet-konf., (pp. 155–156). Kharkiv: KhNUMH im. O. M. Beketova. [In Russian].
Авторське право (c) 2018 Науковий вісник НЛТУ України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
