Аналіз методів визначення місця розташування надзвичайної ситуації на підставі акустичних сигналів

  • E. K. Nazirov Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, м. Харків
  • T. A. Nazirova Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, м. Харків
  • V. M. Luchkin Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського", м. Київ
Ключові слова: надзвичайна ситуація; цивільний захист; системи сповіщення; цивільний захист населення; інформаційна система цивільного захисту

Анотація

Досліджено сутність та доцільність застосування систем раннього попередження надзвичайних ситуацій, на основі аналізу отриманих акустичних сигналів. Ефективне управління надзвичайними ситуаціями сприяє стабільному розвитку загальної безпеки держави і сталому розвитку економіки країни. Дії або бездіяльність у цій сфері безпосередньо впливають на здоров'я населення України та є одним з пріоритетних питань національної безпеки. Важливою проблемою в управлінні надзвичайними ситуаціями є відсутність у режимі реального часу узгоджених можливостей реагування, керованих інтегрованими засобами прийняття рішень на основі інформації, отриманої від перших сигналів реакції на докризовий стан. Представлена робота спрямована на підтримку узгодженого управління надзвичайними ситуаціями в разі виникнення та розвитку надзвичайної ситуації, небезпеки великих аварій і незапланованих заходів, включаючи серію необхідних заходів для захисту суспільного життя і безпеки власності. Наведено ​​методику виявлення звуків небезпеки в умовах міського шуму. Різноманітність звуків життєдіяльності населення величезна й охоплює звуки, створювані в приміщенні і на відкритому повітрі, так і в навколишніх будинках і спорудах. Ці звуки передають інформацію про людську і соціальну діяльність, або про загрозу виникнення надзвичайної ситуації. Сучасні методології розроблення програмного забезпечення зменшують ризик розвитку надзвичайних ситуацій, шляхом визначення та раннього виявлення епіцентру місця розташування надзвичайної ситуації. В огляді проаналізовано методи управління інформаційними ресурсами і ресурсами зберігання інформації, які потрібні для управління діяльністю в аварійних сценаріях, доповнені службою локалізації НС, яка спирається на визначення місця розташування. Методи поєднують у собі рівень сили сигналів, отриманих від орієнтирів, розташованих респондентами в докризовій системі, на основі інформації отриманих акустичних сигналів. Аудіо тріангуляція вказує на розташування небезпечної зони й алгоритми машинного навчання аналізують отримані аудіо-сигнали. Для людей і суспільства загалом потенційні надзвичайні ситуації та катастрофи накладають важкі психологічні та економічні наслідки. Потреба подальших розробок превентивних заходів профілактики й ефективного реагування мають актуальне значення в заходах щодо запобігання надзвичайним ситуаціям, ліквідації, зменшення можливих втрат і збитків, які охоплюють всі вікові групи населення. Сприяють ефективному і комплексному використанню наявних сил і методів, які призначені для запобігання НС та позитивно впливають на попередження кризи на ранніх стадіях його розвитку.

Біографії авторів

E. K. Nazirov, Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, м. Харків

 здобувач, менеджер інформаційних технологій ООО Метінвест Бізнес Сервіс Україна, м. Кривий Ріг

T. A. Nazirova, Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, м. Харків

 здобувач, старший інженер комп'ютерних систем ООО Метінвест Бізнес Сервіс Україна, м. Кривий Ріг

V. M. Luchkin, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського", м. Київ

асистент, кафедра АСОІУ

Посилання

Choy, S. L., Handmer, J., Whittaker, J., Shinohara, Y., Hatori, T., & Kohtake, N. (2016). Application of satellite navigation system for emergency warning and alerting. Computers, Environment and Urban Systems, 58, 12–18. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.03.003
Chub, I. A., Novozhilova, M. V., & Andronov, V. A. (2014). Matematicheskie modeli i metody proektirovaniia sistem rannego obnaruzheniia pozhara. Kharkov: NUTcZU. 148 p. [In Russian].
Dorasamy, M., Ramana, M., & Kaliannan, M. (2017). Integrated community emergency management and awareness system: A knowledge management system for disaster support. Technological Forecasting and Social Change, 121, 139–167. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.03.017
DSNS (2018). Derzhavna sluzhba Ukrainy z nadzvychainykh sytuatsii. Retrieved from: http://www.dsns.gov.ua/.
Fay, J. J., & Patterson, D. (2018). Emergency Management (chapter 15) in Contemporary Security Management (4th ed.), (pp. 301–339). https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809278-1.00015-3
HFA-DB (2018). European health for all database. Retrieved from: http://data.euro.who.int/hfadb/
Khalemsky, M., & Schwartz, D. G. (2017). Emergency Response Community Effectiveness: A simulation modeler for comparing Emergency Medical Services with smartphone-based Samaritan response. Decision Support Systems, 102, 57–68. https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.07.003
Lvov, A. V., Agapov, M. N., & Tishhenko, A. I. (2010). Trianguliatcionnaia sistema opredeleniia koordinat istochnika zvuka, Polzunovskii vestnik, 2, 159–162. Retrieved from: http://elib.altstu.ru/elib/books/Files/pv2010_02/pdf/158lvov.pdf
Malizia, A., Onorati, T., Diaz, P., Aedo, I., & Astorga-Paliza, F. (2010). An ontology for emergency notification systems accessibility. Expert Systems with Applications, 37(4), 3380–3391. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.10.010
Nazirov, E. K. (2015). Ispolzovanie zvukometrii v personalnoi sisteme opoveshheniia o nastuplenii chrezvychainoi situatcii. Kompiuterni tekhnologii v miskomu ta regionalnomu gospodarstvi: mater. Mizhnar. nauk.-prakt. internet-konf, (pp. 155–156). Kharkiv: KhNUMG im. O. M. Beketova. [In Russian].
Nazirov, E. K., & Nazirova, T. A. (2018). Emergency notification system "АСЕН". Scientific Bulletin of UNFU, 28(1), 140–144. https://doi.org/10.15421/40280128
Wan, Sh., Lu, J., Fan, P., Letaief, Kh. B. (2017). To Smart City: Public Safety Network Design for Emergency. IEEE Access, 6, 1451–1460. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.27791373
Опубліковано
2018-06-27
Як цитувати
Nazirov, E. K., Nazirova, T. A., & Luchkin, V. M. (2018). Аналіз методів визначення місця розташування надзвичайної ситуації на підставі акустичних сигналів. Науковий вісник НЛТУ України, 28(6), 147-151. https://doi.org/10.15421/40280629
Розділ
Інформаційні технології