Вебплатформа для замовлень кондитерських виробів із функцією персоналізованих рекомендацій споживачу та фільтрацією інгредієнтів

Анотація

Досліджено проблему відсутності процесу фільтрації кондитерських виробів за складом інгредієнтів та алергенами, а також проблему відсутності персоналізованих рекомендацій споживачу згідно з його харчовими обмеженнями у сегменті електронної комерції сфери кондитерських магазинів, пекарень та закладів громадського харчування. Провідні системи автоматизації діяльності таких закладів (Poster POS, ChoiceQR, Skyservice.pro, Magnolia Bakery, Bakery World) реалізують можливість створення вітрини продукції з її описом та необов'язковим переліком алергенів. Запропоновано архітектуру вебплатформи для оформлення замовлень кондитерських виробів, що містить модулі багатокритеріальної атрибутивної їх фільтрації за інгредієнтами та алергенами і персоналізованих рекомендацій споживачу, реалізований на основі гібридної моделі багатокритеріального прийняття рішень. Новизна запропонованого підходу до формування рекомендацій кондитерських виробів базується на інтеграції аналізу історії замовлень споживача, його харчових уподобань та індивідуальних обмежень щодо інгредієнтів. Також здійснено поєднання фільтрації кондитерських виробів з урахуванням поведінкових характеристик споживача, що відображають частоту вибору окремих категорій товарів і закономірності взаємодії з вебплатформою. Систему реалізовано на трирівневій архітектурі: клієнтський рівень (HTML, CSS, JavaScript), серверний рівень (Node.js, REST API), рівень бази даних (MySQL). Використано реляційну базу даних MySQL 8.0 для зберігання про продукцію, користувачів, замовлення та їх характеристики. Реалізовано модуль багатокритеріальної атрибутивної фільтрації кондитерських виробів, який забезпечує відбір товарів за складом інгредієнтів та наявністю алергенів відповідно до заданих користувачем критеріїв. Розроблено окремий модуль персоналізованих рекомендацій споживачу, що використовує гібридну модель багатокритеріального прийняття рішень на основі методів TOPSIS, VIKOR та ELECTRE для комплексного оцінювання та ранжування виробів з урахуванням індивідуальних уподобань споживача, історії замовлень та характеристик товарів. Реалізовано адміністративну панель, що забезпечує керування асортиментом продукції, користувачами та замовленнями. Підтверджено ефективність використання багатокритеріального підходу для формування персоналізованих рекомендацій споживачу і відбору продукції відповідно до індивідуальних харчових потреб користувачів. Окреслено перспективи подальшого розвитку системи, зокрема – розширення набору критеріїв рекомендацій потенційному споживачу та вдосконалення моделей персоналізації.