Модель економічної рівноваги як компонент дистанційного навчання
Анотація
Представлено формалізовану математичну модель динамічної системи із регульованими параметрами, призначену для дослідження механізмів формування та підтримання стану економічної рівноваги за умов взаємодії виробника, сукупного споживача та органу цінового регулювання, а також слугує методологічним підґрунтям для розроблення інтерактивного тренажера чи іншого симуляційного засобу, призначеного для використання у дистанційному навчанні. Розроблена модель враховує замкненість економічного середовища та ґрунтується на поєднанні виробничих обмежень, функцій корисності споживача та динаміки ціноутворення. Виконано аналіз поведінки системи за різних співвідношень попиту й пропозиції, визначено чинники виникнення дисбалансів та умови їх компенсації шляхом цінових коригувань. Особливу увагу приділено математичному опису механізмів переходу до рівноважного стану, оцінюванню впливу нереалізованих залишків і відкладеного попиту на подальшу траєкторію руху системи, а також можливості застосування коефіцієнтів роздрібних цін як інструменту стабілізації економічної системи загалом. Розглянуто динамічний режим роботи моделі, що дає змогу відстежувати зміни стану системи упродовж послідовності ітерацій та формувати аналітичні висновки щодо ефективності обраної стратегії ціноутворення задля досягнення економічної рівноваги. Розширені можливості моделі зумовлюють виявлення критичних зон її функціонування, у яких рівноважні режими роботи стають нестійкими або трансформуються під дією нагромадженого дисбалансу. Запропонований підхід дає змогу дослідити передумови формування економічної рівноваги, охарактеризувати можливі режими функціонування системи залежно від зміни вхідних параметрів. Розроблений інструментарій забезпечує гнучке налаштування структури попиту та пропозиції, що підвищує точність відтворення реальних економічних процесів у навчальних умовах. Розроблена економічна модель реалізована у вигляді інтерактивного комп'ютерного тренажера, інтегрованого в систему дистанційного навчання. Такий підхід сприяє підвищенню рівня засвоєння матеріалу, розвитку аналітичного мислення здобувачів освіти та формуванню практичних компетентностей у сфері економічного моделювання. Отримані результати підтверджують доцільність впровадження засобів імітаційного моделювання в освітній процес, особливо за умов активної цифровізації та потреби в адаптивних формах навчання.
Завантаження
Посилання
Alekseyenko, S., Kadylnikova, T., & Dudnikov, V. (2022). Specific Methods for the Development and Conduct of Auditorium Lessons in Robotic Disciplines. Modern Engineering and Innovative Technologies, 1(24-01), 3–10. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2022-24-01-022
Artiushyn, L. M. (2023). Distance learning: analysis of concepts, advantages, problems and development prospects. Telecommunication and Information Technologies, 1, 34–41. https://doi.org/10.31673/2412-4338.2023.047383
Bilous, I. I., & Demianiuk, A. V. (2022). Modern educational technologies in the information society. Innovative Pedagogy, 54(1), 9–12. https://doi.org/10.32782/2663-6085
Bilous, I. I., Krychkivska, O. V., & Demianiuk, A. V. (2022). Distance education under crisis conditions. Perspectives and Innovations of Science, 8(13), 99–109. https://doi.org/10.52058/2786-4952-2022-8(13)-99-108
Bykov, V. Yu. (2005). Theoretical and methodological principles of modeling the learning environment of modern pedagogical systems. Information technology and learning tools, 5–15. URL: https://lib.iitta.gov.ua/3583/1/1.pdf
Chaikovska, I., & Chaikovskyi, M. (2020). Development of an economic – mathematical model to determine the optimal duration of project operations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (105), 34–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.205114
Gaweł, A., Ksendzuk, V., Patlatoi, O., & Wach, A. (2025). Digital business simulation games in higher education during armed conflicts. The International Journal of Management Education, Volume 23, Issue 3. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2025.101261
Hidayatullah, R. S., Supardji, S., & Susila, I. W. (2024). Development of digital learning simulators to increase vocational students prior knowledge. TEM Journal, Volume 13, Issue 3, pages 1981-1988. https://doi.org/10.18421/TEM133-26
Holovko, D. (2023). The role of virtual simulators in developing safety skills and preparing for the labor market. Bila Tserkva Institute of Continuing Professional Education, University of Educational Management, National Academy of Educational Sciences of Ukraine
Hrashchenko, I., Krasniuk, S., Tsalko, T., Nevmerzhytska, S., &. Liubymova, N. (2024). Effective computer modeling in educational management. SWorldJournal, 3(27-03), 3–17. URL: https://doi.org/10.30888/2663-5712.2024-27-00-021
Kapustyan, O. V., & Sukretna, A. V. (2011). Methods of nonlinear analysis in mathematical economics. Taras Shevchenko National University of Kyiv, 213 p. URL: https://diffeq.mechmat.knu.ua/download/NLAMinME.pdf
Kapustyan, V. O., Mazhara, G. A., & Fartushny, I. D. (2022). Modeling the economy [Textbook]. Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50013
Kondratiuk, O. V., Diatlenko, O. M., & Honcharenko, P. M. (2023). Educational process in Ukraine: Challenges, problems, trends. Academic Visions 38, 79–92. URL: https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/360
Koteleva, N., et al. (2021). A Simulator for Educating the Digital Technologies Skills in Industry. Part One. Dynamic Simulation of Technological Processes. Applied Sciences, 11(22), 10-15. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/22/10885
Kukharenko, V. M., & Bondarenko, V. V. (Eds.). (2022). Emergency distance learning in Ukraine. Kharkiv: KP City Printing House, 409 p. URL: https://duan.edu.ua/images/News/UA/Departments/Management/2020/monograph_ekstr_dyst_navch.pdf
Kyrylenko, V. I., & Chaliuk, Y. O. (2022). Assessment of Country Readiness for Dstance Learning. Pryazovskyi Economic Herald, 1(30), 24–33. https://doi.org/10.32840/2522-4263/2022-1-4
Luchaninova, O. P. (2022). Distance learning as a global educational trend: realities and prospects for higher education institutions of Ukraine. Image of the Modern Pedagogue, 1, 66–70. https://doi.org/10.33272/2522-9729-2022-1(202)-5-10
Maly, I. Y., Radionova, Yu. I., Kutsenko, T. F., Fedirko, N. V., & others (Comps.), (2017). Macroeconomics: Basic electronic text of lectures. Kyiv National Economic University, 200 p. URL: http://feu.kneu.edu.ua/ua/depts4/mdu/disciplines_of_bachelor_level_mdu/macroeconomics/
Mizyuk, V. (2019). Blended learning in the conditions of the modern paradigm of education. Scientific notes of the Volodymyr Hnatyuk Ternopil National Pedagogical University. Series: pedagogy, (2), 110–118. https://doi.org/10.25128/2415-3605.19.2.14
Novytska, L. I. (2025). Blended learning in higher education during wartime. Academic Visions, 40, 52–61. URL: https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/1712
Pashchenko, M., & Chernenko, L. (2023). Use of active learning methods in professional training of future specialists. SWorld-Ger Conference Proceedings, 1(gec 26-01), 83–86. https://doi.org/10.30890/2709-1783.2023-26-01-022
Pizintsali, L. V., Shumylo, O. M., & Aleksandrovska, N. I. (2022). Conducting laboratory classes under distance conditions. Academic notes. Series: Pedagogical Sciences, 204, 298–306. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2022-1-204-298-306
Ponomarenko, O. I., Perestyuk, M. O., & Burym, V. M. (2004). Modern economic analysis. Part 1: Microeconomics. Higher School Publishing House, 262 p. https://mechmat.knu.ua/wp-content/uploads/2018/03/mikro_eko.pdf
Vélez, A., & Alonso, R. (2025). Business Simulation Games for the Development of Decision Making: Systematic Review. Education Sciences, 15(2), 168. URL: https://doi.org/10.3390/educsci15020168
Vorotnykova, I. P. (2022). Distance and blended learning as a means of implementing an individual trajectory of teacher development. Kyiv University of Borys Hrinchenko. URL: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/41018/1/I_Vorotnykova_Monograph_2022_IPO.pdf
Yashchuk, S. M. (2015). Professional training of a teacher of general technical disciplines: Theoretical aspect. URL: https://dspace.udpu.edu.ua/bitstream/6789/3926/3/Metoduka%20ZTD%20I.pdf
Yershova, O. L., Zuieva, A. B., Kruchek, V. A., Maiboroda, L. A., Radkevych, O. P., & Subina, O. O. (2023). Blended learning of future skilled workers during wartime and postwar period: methodical guide. Institute of Vocational Education of the NAES of Ukraine, vol. 2023, 186 p. https://doi.org/10.32835/978-617-95325-8-0/2023
Zvarych, D. (2023). Theoretical concepts of distance learning. Ukrainian Educational Journal, 2, 115–124. https://doi.org/10.32405/2411-1317-2023-2-115-124
