Програмні засоби для розрахунку основних параметрів процесу сушіння деревини
Анотація
Сучасні технології обробляння деревини потребують комплексного підходу до управління процесом її сушіння, який істотно впливає на якість та властивості матеріалу. У роботі розглянуто особливості розроблення програмних засобів для розрахунку основних параметрів процесу сушіння деревини. Застосування клітинних автоматів у цьому контексті дає змогу моделювати та контролювати розподіл температури, вологовмісту та напружень у висушуваному матеріалі. Робота містить розробку структурної схеми та алгоритму моделювання, зокрема із врахуванням анізотропії фізико-механічних характеристик деревини. Однією з ключових особливостей роботи є можливість розширення наявних правил переходів для моделі клітинних автоматів, що дає змогу визначати початковий вміст вологи у клітинах залежно від перепаду її значень на границі та в центрі деревини. Програмні засоби реалізовано мовою програмування C++ з використанням багатоплатформового середовища "Code::Blocks" та бібліотеки "wxWidgets", що надає користувачеві інтуїтивний та зрозумілий графічний інтерфейс. Користувач може визначити вхідні параметри, включаючи геометричні розміри матеріалу, характеристики агента сушіння та інші технологічні параметри. Важливою функцією програми є виведення результатів розрахунку у вигляді графіків, що відображають розподіл температури, вологовмісту та напружень на різних етапах сушіння. Користувач також має можливість визначити параметри для докладного аналізу, а також експортувати дані для подальшого вивчення в середовищі Microsoft Excel. Дослідження проведено на прикладі соснового пиломатеріалу, враховуючи різні параметри сушіння. Результати моделювання показують значущий вплив часу та технологічних параметрів на розподіл вологи та напружень у матеріалі, що в принципі відповідає реальним умовам.
Завантаження
Посилання
Chopard, B., & Droz, M. (2009). Cellular automata modeling of physical systems. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511549755
Herrera-Díaz, R., Sepúlveda-Villarroel, V., Pérez-Peña, N., Salvo-Sepúlveda, L., Salinas-Lira, C., Llano-Ponte, R., & Ananías, R. A. (2018). Effect of wood drying and heat modification on some physical and mechanical properties of radiata pine. Drying Technology, 36(5), 537–544. https://doi.org/10.1080/07373937.2017.1342094
Kuzmin, K., Morozov, S., & Graneva, A. (2023). Simulation of the control system for lumber drying. In AIP Conference Proceedings, 2936(1). AIP Publishing. https://doi.org/10.1063/5.0181626
Ovsiak, O. V., & Dendiuk, M. V. (2023). Mathematical modeling of moisture transfer in wood drying for the two-dimensional case. Scientific Bulletin of UNFU, 33(4), 59–64. https://doi.org/10.36930/40330408
Ovsiak, O. V., & Dendiuk, M. V. (2023). Using cellular automata to simulate external heat and mass transfer in the wood drying process. Scientific Bulletin of UNFU, 33(5), 63–69. https://doi.org/10.36930/40330508
Saifouni, O., Pitti, R. M., & Destrebecq, J. F. (2013). Determination of stresses in drying wood by means of a viscoelastic relaxation model. In Proceedings of the 2012 Annual Conference on Experimental and Applied Mechanics, 29–36. Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4241-7_5
Salin, J. G. (2010). Problems and solutions in wood drying modelling: History and future. Wood Material Science and Engineering, 5(2), 123–134. https://doi.org/10.1080/17480272.2010.498056
Sokolovskyy, Y., Nechepurenko, A., Samotii, T., Yatsyshyn, S., Mokrytska, O., & Yarkun, V. (2020). Software and algorithmic support for finite element analysis of spatial heat-and-moisture transfer in anisotropic capillary-porous materials. In 2020 Third International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), 316–320. https://doi.org/10.1109/DSMP47368.2020.9204175
Sokolovskyy, Y., Sinkevych, O., Voliansky, R., & Kshyvetskyy, B. (2020). Modeling of Heat Transfer in the Process of Wood Drying Based on the Theory of Cellular Automata. In 2020 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 1, 1–5. https://doi.org/10.1109/CSIT49958.2020.9321919
Tamme, H. (2023). Development of control and optimization methods for wood drying. https://doi.org/10.15159/emu.117
Tamme, H., Muiste, P., & Tamme, V. (2021). Optimizing the pine wood drying process using a critical diffusion coefficient and a timed moistening impulse. Forestry Studies, 75(1), 150–165. https://doi.org/10.2478/fsmu-2021-0017
Yin, Qin, & Liu, Hong-Hai. (2021). Drying stress and strain of wood: A Review. Applied Sciences, 11(11). https://doi.org/10.3390/app11115023

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



