Система аналізу та моніторингу торговельної діяльності на онлайн-біржах
Анотація
Досліджено проблему трейдингу цінними паперами і розроблено інформаційну систему, що дає змогу аналізувати дані торговельної діяльності окремо взятих або групи користувачів на основі практичних розрахунків. Розроблена інформаційна система ґрунтується на вхідних даних, отриманих з різних джерел, враховуючи онлайн-біржі для трейдингу в реальному часі. Наведено потужний інструмент для трейдерів, щоб ухвалити кращі інвестиційні рішення на підставі об'єктивних аналітичних даних і знизити ризики збитків. Водночас зазначено важливість ризиків у фінансовому трейдингу і те, що інформаційна система тільки надає додаткову інформацію для аналізу, але не може гарантувати прибутковість торговельних операцій. Удосконалено методи розроблення інформаційної системи для аналізу та моніторингу торговельної діяльності на онлайн-біржах, за допомогою архітектурного шаблону MVC (англ. Model-View-Controller), що дає змогу відокремити логіку оброблення даних (модель) від представлення інтерфейсу користувача (представлення) та логіки управління діями користувача (контролер). Це робить систему більш масштабованою. Покращено швидкість та ефективність процесів розрахунку торговельної спроможності та оцінювання теоретичних і реальних результатів створенням інформаційної системи, що дає змогу, на основі попереднього вибору даних, що аналізуються та порівнюються, виводити точні дані прибутків та збитків за певний період часу, який обирає користувач, середні значення розрахунків торговельної можливості окремо взятих, або груп, користувачів. Розроблена система дає змогу вдосконалити торговельну спроможність кожного окремого користувача та груп користувачів. Система наочно відображає отримані дані у формі таблиць, графіків та окремо взятих списків, зберігає дані у форматах PDF, XLS, CSV для опрацювання без підключення до мережі Інтернет та оцінює можливості торговельної спроможності, базуючись на попередніх вимірюваннях. Ця розробка дає змогу використовувати застосунок за умов торгівлі в реальному часі та опрацювання даних, котрі не вимагають підключення до мережі Інтернет, та використовувати його як web-додаток, не залежно від встановленої на пристрої операційної системи з можливістю оптимізації перегляду версії на мобільних пристроях. Це рішення було реалізоване за допомогою впровадження технологій Progressive Web Application.
Завантаження
Посилання
Eunyoung, Ch., & Juil, B. (2021). A Study on the Style Investment of Equity Funds. Korean J Financ Stud, 50(2), 201–245. https://doi.org/10.26845/KJFS.2021.04.50.2.201
Jailia, M., Kumar, A., Agarwal, M., & Sinha, I. (2016). "Behavior of MVC (Model View Controller) based Web Application developed in PHP and.NET framework," 2016 International Conference on ICT in Business Industry & Government (ICTBIG), Indore, India, 1–5. https://doi.org/10.1109/ICTBIG.2016.7892651
Khozaimi, Ach., Solihin, F., Rachmad, A., et al. (2018). Implementation of Model View Controller (MVC): Case Study at Student Dormitory of University of Trunojoyo Madura. The 1st International Conference on Computer Science and Engineering Technology Universitas Muria Kudus, 465–471. http://dx.doi.org/10.4108/eai.24-10-2018.2280570
Kyrychenko, A., & Davydova, A. (2022). Internet trading on the stock market: theoretical and analytical review. Digital Economy and Economic Security, 2(02), 46–51. https://doi.org/10.32782/dees.2-8
Matyushenko, I. Yu. (2014). International investment management. Tutorial. Kharkiv: Ed. HNEU named after S. Kuznetsa, 519 p.
Nicolas, A., Toni, G., & Jing, Y. (2002). Alternative Trading Systems: Does One Shoe Fit All. Staff Working Paper. https://doi.org/10.34989/swp-2002-33
Nor, S. M., & Zawawi, N. H. (2020). A neural network approach for fundamental investment analysis: a case of Athens Stock Exchange. Economic Annals-XXI, 182(3-4), 56–63. https://doi.org/10.21003/ea.V182-07
Paweł, O., & Małgorzata, G. (2023). Modification of technical analysis indicators and increasing the rate of return on investme. Central European Economic Journal, 10(57), 148–162. https://doi.org/10.2478/ceej-2023-0009
Richards, M., & Ford, N. (2020). Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach. Sebastopol: OReilly Media, 432. Retrieved from: https://www.thoughtworks.com/content/dam/thoughtworks/documents/books/bk_Fundamentals_of_Software_Architecture_Free_Chapter_en.pdf
Sokhatska, O. M. (2003). Exchange business. Ternopil: Carte Blanche, 608 p.
Sokhatska, O. M., Panasyuk, V. M., Rogovska-Ishchuk, I. V., & Vinnytskyi, S. I. (2022). Fundamental and technical analysis of international markets. Ternopil: ZUNU, 309. Retrieved from: http://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/46103/1/Fundamentalnyy%20ta%20tekhnichnyy%20analizy%20mizhnarodnykh%20rynkiv.pdf
Stavytskyi, A. (2020). Analysis of the effectiveness of technical analysis methods in forecasting stock indices. Bulletin of Taras Shevchenko Kyiv National University, 4(211), 53–62. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2020/211-4/5
Sunardi, A. (2019). Suharjito MVC Architecture: A Comparative Study Between Laravel Framework and Slim Framework in Freelancer Project Monitoring System Web Based. Procedia Computer Science, 157, 134–141. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.150
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
