Ідентифікація латентних зображень у друкованих документах

  • M. A. Nazarkevych Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів
  • O. A. Troyan Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів
Ключові слова: інформаційна технологія; ідентифікація; латентність; друк

Анотація

В інформаційній безпеці держави важливу роль відіграє захист друкованих документів. Проаналізовано проблеми розвитку графічних методів захисту документів, які застосовують як у соціальній сфері, так і в сфері управління. За результатами аналізу з'ясовано, що існує певна прогалина в захисті документів та контролі оригінальності, а отже, потрібно запровадити ефективний захист документів для запобігання їх фальсифікації. Розроблено спеціальні графічні побудови, на основі яких створено латентні елементи, що підвищують ефективність та надійність захисту. Розглянуто можливість поліпшити результати захисту за допомогою використання латентності для підвищення ефективності захищеності документів. Цей метод зможе забезпечити високий рівень захисту інформації в друкованому вигляді, не залишаючи можливості фальсифікації навіть на сучасних копіювальних пристроях. Технологія захисту передбачає створення захисних елементів на основі виникнення латентності у разі спроби фальсифікації документу. Інформаційну технологію розроблено на етапі підготовки документів до друку. Проаналізовано методи захисту друкованих документів та показано, що латентні зображення залишаються перспективними у захисті. Визначено основні загрози друкованих та електронних видань і види фальсифікації. Побудовано основні принципи захисту, які забезпечують надійність та цілісність документа, що містить прихований елемент. Досліджено скановані зображення і виявлено, що основний документ не відповідає копії. Також описано метод ідентифікації зображень за їх унікальними особливостями. Суть методу полягає у виділенні множини ключів зображення та в їх порівнянні з відповідними ключами еталонних зображень. Метод можна застосовувати для різних прикладних задач, наприклад, для розпізнавання графічних елементів. Перевагами цього методу є простота схемотехнічної реалізації, підвищена швидкодія та точність ідентифікації. Наведено результати застосування методу елементних порівнянь для розпізнавання латентних зображень, що підтверджують його працездатність та ефективність. Для захисту документів використовують досить широкий спектр методів захисту, кожен з яких характеризується певним ступенем надійності і має свою специфіку, що полягає у визначенні оцінки загроз щодо документів, умов їх обігу і застосування. Окрім цього, треба зазначити, що будь-який захист буде ефективний тільки тоді, коли він постійно вдосконалюється й випереджає технічні і фінансові можливості ініціаторів атак.

Біографії авторів

M. A. Nazarkevych, Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів

д-р техн. наук, доцент, кафедра інформаційних технологій видавничої справи

O. A. Troyan, Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів

асистент, кафедра автоматизовані системи управління

Посилання

DPI. (2008). Atiz Innovation, Inc. Making sense of DPI, PPI, Mega– pixels and Resolution / Atiz Innovation, Inc. Atiz Innovation, Inc. Manual, 1–4. Retrieved from: https://www.atiz.com/resources/DPI-PPI-Megapixels-and-Resolution.pdf. [In Ukrainian].
Droniuk, I., Nazarkevych, M., & Opotiak, Yu. (2013). Vyznachennia dostovirnosti drukovanykh dokumentiv metodom popikselnoho porivniannia. Bezpeka informatsii, 19(1), 29–33. [In Ukrainian].
Grechikhin, L., & Shumskii, I. (2005). Sistema avtomaticheskoi identifikatcii izobrazhenii s avtokorreliatcionnoi i vzaimnokorreliatcionnoi obrabotkoi ne sviazannykh mezhdu soboi neironnykh setei. Iskusstvennyi intellekt, 3, 381–387. Retrieved from: http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2005_3/Razdel5/08_Grechikhin_Shumskiy.pdf. [In Ukrainian].
Honsales, R., & Vuds, R. (2005). Tsyfrovaia obrabotka yzobrazhenyi. Tekhnosfera, 1072. Retrieved from: https://www.twirpx.com/file/2344473/. [In Russian].
Kekin, A., Kovalov, A., Kovalov, D., Studinskii, A., Fedotov, A., & Khnykov, Iu. (2003). Apparaturnye sredstva kontrolia podlinnosti dokumentov na osnove opticheskogo metoda nerazrushaiushchego kontrolia. Spetcialnaia tekhnika, 2. Retrieved from: http://www.db.agepi.md/inventions/PdfHandler.ashx? id=a%202006%200168&linkPdf=Bib/a%202006%200168.pdf. [In Russian].
Kondratenko, Yu., & Lernatovych, O. (2012). Analіz robastnikh vlastivostei metodu elementnikh porіvnian pri іdentifіkatsii. Iskusstvennyi intellekt. Intellektualnye sistemy: Materials of the international scientific and technical conference, 2, (pp. 82–85). Donetsk: IPII "Science and education". Retrieved from: http://oaji.net/articles/2015/1872-1428761355.pdf. [In Ukrainian].
Konshyn, A. (1999). Zashchyta polyhrafycheskoi produktsyy ot falsyfykatsyy "Synus", 157 p.
Kovalskyi, B., Zanko, N., Pysanchyn, N., & Shovheniuk, M. (2015). Doslidzhennia kolorymetrychnykh parametriv vidbytkiv za standartom ISO 12647-2:2013. Science and Education a New Dimention: Natural and Technical Science, 3(8), 111–115. Retrieved from: http://pvs.uad.lviv.ua/static/media/1-71/9.pdf. [In Ukrainian].
Larionov, V. G., & Skrypnikova, M. (2001). Kak zashchititsia ot poddelki? (Obzor tekhnologicheskikh sredstv zashchity tcennykh bumag, dokumentov i firmennykh tovarov ot falsifikatcii i poddelki). Marketing v Rossii i za rubezhom, 3(8). Retrieved from: https://www.cfin.ru/press/marketing/2001-3/07.shtml. [In Russian].
Lernatovych, D., & Kondratenko, Yu. (2012). Identyfikatsiia zobrazhen metodom elementnykh porivnian. Iskusstvennyi intellekt, 4, 204–212. Retrieved from: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/57734/20-Lernatovich.pdf? sequence=1. [In Ukrainian].
Nazarkevych, M., & Troyan, O. (2014). Rozroblennia prohramnoho produktu dlia zakhystu informatsii na osnovi plivok iz prykhovanym latentnym. (Ser. Computer Science and Information Technology). Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic", 806, 187–194. Retrieved from: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/27223. [In Ukrainian].
Nazarkevych, M., & Troyan, O. (2013). Analiz suchasnykh metodiv ta prohramnykh uzhytkiv z hrafichnym zakhystom drukovanykh dokumentiv. Tekhnichni visti, 1(37), 42–44. Retrieved from: http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/25913/1/10-61-65.pdf. [In Ukrainian].
Nazarkevych, M., Droniuk, I., Troyan, O., & Tomashchuk, T. (2015). Rozrobka metodu zakhystu dokumentiv latentnymy elementamy na osnovi fraktaliv. Zakhyst informatsii, 1, 81–85. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-zahistu-dokumentiv-na-osnovi-efektu-muaru.pdf. [In Ukrainian].
Pandit, M., & Gupta, M. (2011). Image Recognition With the Help of AutoAssociative Neural Network. International Journal of Computer Science and Security, 5, 54–63. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/232708673_Image_Recognition_With_the_Help_of_Auto-Associative_Neural_Network
Pavlov, Y. (2006). Kontrol podlynnosty dokumentov, tsennykh bumah y denezhnykh znakov. Tekhnosfera, 472. Retrieved from: https://bigl.ua/p708528816-potapov-pavlov-kontrol. [In Russian].
Potapov, A., Guliaev, Iu., Nikitov, S., et al. (2008). Noveishie metody obrabotki izobrazhenii. Moscow: FIZ-MATLIT, 496 p. Retrieved from: http://fireras.su/biblio/wp-content/uploads/50999.pdf. [In Russian].
Pysanchyn, N., Zanko, N., & Shovheniuk, M. (2007). Modeliuvannia syntezu koloriv u rastrovomu protsesi. Naukovi zapysky Ukrainska akademiia drukarstva, 1, 23–40. Retrieved from: http://nz.uad.lviv.ua/static/media/1-11/6.pdf. [In Ukrainian].
Romanov, V., Haleliuka, I., & Klochan, P. (2010). Tekhnolohii autentyfikatsii osoby za biometrychnymy kharakterystykamy. Computer zasoby, merezhi ta systemy, 9, 54–61. Retrieved from: http://journals.khnu.km.ua/vestnik/pdf/tech/2012_1/47sin.pdf. [In Ukrainian].
Savchenko, A. (2011). Metod napravlennogo perebora dlia zadach klassifikatcii s bolshim kolichestvom alternative. Raspoznavanie obrazov, 1, 30–40. Retrieved from: https://publications.hse.ru/books/82233163. [In Russian].
Shevchuk, A. (2004). Zakhyst blankiv tsinnykh paperiv ta dokumentiv suvoroho obliku za dopomohoiu hrafichnoi systemy Barko. Drukarstvo, 2, 12–16. [In Ukrainian].
Shovheniuk, M., & Didukh, L. (2006). Hrafichnyi element zakhystu tsinnykh paperiv. Kompiuterni tekhnolohii drukarstva, 16, 245–251. [In Ukrainian].
Опубліковано
2019-04-25
Як цитувати
Nazarkevych, M. A., & Troyan, O. A. (2019). Ідентифікація латентних зображень у друкованих документах. Науковий вісник НЛТУ України, 29(3), 120-124. https://doi.org/10.15421/40290325
Розділ
Інформаційні технології