Інформаційна технологія автоматизованого аналізу металографічних і фрактографічних зображень


  • I. M. Zhuravel Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів https://orcid.org/0000-0003-1114-0124
Ключові слова: мікроструктура матеріалу; аналіз зерен

Анотація

Результати моніторингу стану об'єктів в біології, медицині, дистанційному зондуванні Землі, матеріалознавстві доволі часто подаються у вигляді цифрових зображень. Здебільшого такі зображення характеризуються недостатньою візуальною якістю, мають великі розміри, містять велику кількість однотипних деталей складної форми тощо. Задачі оброблення та аналізу цих зображень є проблемно орієнтованими і потребують індивідуального підбору методів та алгоритмів для кожної предметної області. У цій роботі за таку предметну область вибрано матеріалознавство, металографічні та фрактографічні зображення. Спільним недоліком відомих систем оброблення зображень у металографії та методів, на підставі яких вони створені, є низький рівень автоматизації, велика кількість налаштувань, необхідність постійного контролю з боку оператора, обмеженість функціональних можливостей аналізу складних зображень, що загалом негативно впливає на ефективність вирішення спеціалізованих задач кількісної металографії. Для усунення цих недоліків розроблено нові методи опрацювання та оцінювання кількісних характеристик структурних складників візуальних даних. На цій основі побудовано інформаційну технологію, яка характеризується підвищеним рівнем автоматизації, швидкодії та точності аналізу металографічних і фрактографічних зображень.

Біографія автора

I. M. Zhuravel, Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів

канд. техн. наук, ст. наук. співробітник, доцент

Посилання

Hrytsiuk, Yu. I., & Nemova, E. A. (2018). Peculiarities of Formulation of Requirements to the Software. Scientific Bulletin of UNFU, 28(7), 135–148. https://doi.org/10.15421/40280727
Vorobel, R. A., & Zhuravel, I. M. (2004). Metod kalibruvannia tsyfrovykh videokamer na osnovi peretvoren Khafa. Selection and processing of information, 21(97), 57–62. [In Ukrainian].
Zhuravel, I. M., & Maksymovych, V. M. (2018). Quantitative analysis of orientation and elongation of grains on metallographic images using hough transformations. Scientific Bulletin of UNFU, 28(5), 135–139. https://doi.org/10.15421/40280528
Zhuravel, I. M., & Svirska, L. M. (2010). Measurement of the mean grain size in a metal by using fractal dimensions. Materials Science, 46(3), 418–420.
Zhuravel, I. M., & Vorobel, R. A. (2007). Obchyslennia fraktalnykh rozmirnostei z vykorystanniam poverkhnevoho intehrala. Selection and Processing of Information, 26(102), 95–98. [In Ukrainian].
Опубліковано
2018-11-29
Як цитувати
Zhuravel, I. M. (2018). Інформаційна технологія автоматизованого аналізу металографічних і фрактографічних зображень. Науковий вісник НЛТУ України, 28(10), 120-123. https://doi.org/10.15421/40281023
Розділ
Інформаційні технології галузі