АНАЛІЗ ПОШИРЕНИХ МЕТОДІВ НАКЛАДАННЯ ШУМУ НА ЗОБРАЖЕННЯ

  • N. B. Shakhovska Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів http://orcid.org/0000-0002-6875-8534
  • O. I. Kosar Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів
Ключові слова: оцінка якості систем розпізнавання, методи накладання шуму, гаусівський шум, шум Пуассона, шум зерен фотоплівки, спекл-шум, шум Перліна

Анотація

Встановлено, що однією з причин ускладнення процесу прийняття рішень є погіршення якості вхідної інформації, отриманої на підставі різноманітних зображень внаслідок накладання на них шуму, який може мати різне походження та характеристики. Вивчення певного класу шумів у контексті розгляду його як функції дає змогу зосередитись на визначенні його параметрів, ступені впливу цих параметрів та штучному генеруванні шуму. Виконано огляд шумів різних типів та їх впливу для подальшої оцінки якості систем розпізнавання. Проведені дослідження свідчать, що існує досить багато типів шумів, які негативно впливають на оброблення та аналіз зображень. Проведено огляд різних видів шуму – гаусівського шуму, дробового шуму (шуму Пуассона), шуму типу "сіль і перець" (імпульсного шуму), шуму зерен фотоплівки, спекл-шуму, шумів, що надають ефект розмитості (їх можна накладати з різним ступенем прозорості); визначено особливості накладання таких шумів. Також перераховано типи шумів, які можуть накладатися один на одного. Використано метод логічного узагальнення, накладання шумів на зображення з використанням бібліотеки FastNoise та функції imnoise середовища Octave. Порівняно декілька шумів, що створюють ефект розмитості під час накладання їх на зображення із різним ступенем прозорості. Генерування різних шумів приводить до подальшого накладання на реальні зображення спеціальних шумових масок зі заданими значеннями параметрів – таких, як: інтенсивність та розміри завад, закон розподілу їх центрів тощо.

Біографії авторів

N. B. Shakhovska, Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів
д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри систем штучного інтелекту
O. I. Kosar, Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів
аспірант кафедри систем штучного інтелекту

Посилання

Bobkova, A., Porshnev, S., Vasilii, Z., & Vladimir, B. (2013). Issledovanie metodov udaleniia spekl-shumov na ultrazvukovykh izobrazheniiakh. Materialy 23 mezhdunarodnoi konferentcii po kompiuternoi grafike i zreniiu, 16–20 sentiabria 2013 goda, g. Vladivostok. Retrieved from: http://www.graphicon.ru/html/2013/papers/244-246.pdf. [In Russian].

Bovik, A. C. (Ed.) (2005). The Image and Video Processing Handbook, (2nd ed.). Elsevier Academic Press. 899 p.

Buades, A., Coll, B., & Morel, J. M. (2005). A review of image denoising algorithms, with a new one. Multiscale model simul, 4(2), 490–530. https://doi.org/10.1137/040616024

Cattin, Ph. (2016). Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing. MIAC, University of Basel. April 19th/26th. Retrieved from: https://miac.unibas.ch/SIP/06-Restoration.html#(1).

Farooque, M. A., & Rohankar, J. S. (2013). Survey on various noises and techniques for denoising the color image. International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM), 2(11), 217–221. Retrieved from: http://www.ijaiem.org/volume2issue11/IJAIEM-2013-11-24-070.pdf.

Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2002). Digital image processing, (2nd ed.). Upper Saddle River. N.-J.: Prentice Hall. 793 p.

Ihnatovych, A. O., Paramud, Ya. S., & Kapshii, O. V. (2007). Pidkhody do filtratsii spotvorenykh haussivskym shumom zobrazhen. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Seriia: Kompiuterni systemy ta merezhi, 603, 53–59. Retrieved from: http://vlp.com.ua/files/12_22.pdf. [In Ukrainian].

Kaliada, D. V. (n.d.). Iskusstvo tcifrovogo foto: nochnaia i vecherniaia s'emka. Retrieved from: https://www.ozon.ru/context/detail/id/4173488/. [In Russian].

Kucherov, D. P., Katsalap, R. H., & Zbrozhek, L. V. (2015). Kompozytsiia metodiv prostorovoi filtratsii dlia pidvyshchennia yakosti zobrazhen. Naukoiemni tekhnolohii, 3, 211–228. http://doi.org/10.18372/2310-5461.27.9389. [In Ukrainian].

Kullolli, B. S., Rajpurohit, V. S., & Anil, B. G. (2013). An Algorithmic Approach for Multispectral Image Quality Assessment. International Journal of Current Engineering and Technology, 9, 209–214.

Sreeja, K. J., & Budumuru, P. R. (2013). A New Switching Median Filter for Impulse Noise Removal from Corrupted Images. International Journal of Engineering Research and Applications, 3(6), 496–501. Retrieved from: http://www.ijera.com/papers/Vol3_issue6/CG36496501.pdf.

Опубліковано
2018-03-05
Як цитувати
Shakhovska, N. B., & Kosar, O. I. (2018). АНАЛІЗ ПОШИРЕНИХ МЕТОДІВ НАКЛАДАННЯ ШУМУ НА ЗОБРАЖЕННЯ. Науковий вісник НЛТУ України, 28(1), 145-149. https://doi.org/10.15421/40280129
Розділ
Інформаційні технології