ДОСЛІДЖЕННЯ ТОЧНОСТІ ЗНАХОДЖЕННЯ МАСШТАБНИХ КОЕФІЦІЄНТІВ ЦИФРОВИХ ОРТОФОТОПЛАНІВ
Анотація
Сучасні способи отримання картографічного матеріалу з використанням супутникових знімків, їх точність та дешевизна відкривають нові горизонти для їх використання. Натепер різні види космічного матеріалу не тільки використовують для вирішення широкого кола науково-практичних задач, але й під час різних топографо-геодезичних робіт. Метою цієї роботи є дослідження масштабних коефіцієнтів. Відомо, що лінійним масштабом карти є відношення довжин лінійних елементів на карті до довжин відповідних реальних об'єктів. Тобто масштабуванням можна назвати перехід від супутникових зображень до змасштабованих цифрових ортофотопланів, використовуючи масштабний коефіцієнт. Оперуючи масивом довжин відповідних елементів постає проблема вибору елемента, що слугуватиме для масштабування. З практики відомо (Burak & Dorosh, 2015), що для кожного елемента з цього масиву існуватиме свій масштабний коефіцієнт. Після трансформування супутникових знімків існує ймовірність невідповідності поперечного та поздовжнього масштабу, тому для дослідження масштабних коефіцієнтів використовували значення площ споруд, оскільки були відомі їх реальні розміри, отримані шляхом інструментальних спостережень. Масштабуючи картографічний матеріал, за кожним з обчислених коефіцієнтів розраховували їх відхилення від істинних значень, що дало змогу отримати середньоквадратичні похибки знаходження площ споруд. Використовуючи спосіб найменших квадратів, розроблено алгоритм розрахунку оптимального масштабного коефіцієнта, за якого середньоквадратична похибка знаходження площ усіх обраних будівель є мінімальною. Отримані значення масштабних коефіцієнтів, віддаленість від центра фотоплану споруд та СКП знаходження площ дали змогу встановити кореляційні зв'язки між цими величинами. Проаналізувавши коефіцієнти кореляції Спірмена та Пірсона, можна стверджувати, що масштабування ортофотоплану за найбільшим значенням площі споруди не гарантує найкращу якість цього масштабування.Завантаження
Посилання
Baran, P. I., Mitskevych, N. A., Oleksii, I. I., Prymak, L. V., Sulyma, V. O., Sushko, V. H. (2006). Pro vykorystannia kosmichnykh znimkiv dla kadastru zemel ta velykomasshtabnoho kartohraphuvannia [On using aerophotographical plans for cadastre and large-scale mapping]. Visnyk heodesii i kartohraphii [Journal of Geodesy and Cartography], 6, 31–37. [in Ukrainian].
Barladin, O. V., & Mykolenko, L.I. (2011). Vykorystannia danych dystantsiynoho zonduvannia Zemli dla stvorennia aktualnykh elektronnykh resursiv [Using Earth sounding from space for creating relevent electronic resources] Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva [Modern achievements in geodetic science and industry], 21, 162–166. [in Ukrainian].
Burak, K. O., & Dorosh, L. I. (2015). Doslidzhennia mozhlyvostei vykorystannia materialiv kosmoznimannia dla vyznachennia ploshch [Study of options to use aerophotographical materials for calculating land areas]. Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva [Modern achievements in geodetic science and industry], 30, 162–168. [in Ukrainian].
Burshtynska, Kh., & Stankevych, S. A. (2013). Aerokosmichni znimalni systemy: pidruchnyk [Handbook on aerophotographical systems]. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House. 316 p. [in Ukrainian].
Cheng, P., Toutin, T., Zhang, Y., & Wood, M. (2003). Quick Bird. Geometric Correction, Path and Block Processing and Data Fusion, Earth Observation Magazine.
Haralick, R. M., & Shapiro, L. G. (1987). Image Segmentation Techniques. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 29(1), 100–132. https://doi.org/10.1016/S0734-189X(85)90153-7
Haralick, R. M., Stenberg, S. R., & Zhuang, X. (1987). Image analysis using mathematical morphology. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Inrelligence, 4, 532–550. https://doi.org/10.1109/TPAMI.1987.4767941
Kobylinska, Ye. V. (2009). Rozvytok metodiv deshyfruvannia obiektiv mistsevosti pry topohraphichnomu znimanni kosmichnymy systemamy DZZ [Development of aerospace photography interpretation]. Visn. heodez. ta kartohraph. [Journal of Geodesy and Cartography], 4(61), 28–33. [in Ukrainian].
Kosarev, M. V., & Yasnev, S. O. (2011). Kosmichni znimky yak fundamentalna osnova kartohraphichnych materialiv ta heoinformatsiinych system [Aerospacial photography as the fundamental basis for mapping data and geoinformational systems]. Problemy bezperervnoi heohraphichnpoi osvity i kartohraphii, 19, 42–45. [in Ukrainian].
Lialko, V. I., Popov, M. A., Zubko, V. P., Riabokonenko, A. D. (2004). Sostoianie i perspektivy razvitiya distantsyonnych metodov issldovaniya Zemli v Ukrainie [Methods of Earth studying in Ukraine: Current state and prospects of development]. Uchietnyie zapisi TNU. Heohraphiya. 17(56), 2, 64–71. [in Ukrainian].
Mandel, J. (1964). The Statistical Analysis of Experimental Data. New York: John Wiley & Sons.
Marmoza, A. T. (2013). Teoriia statystyky [Statistics tehory]. Kyiv: Tsentr uchnovoii literatury. 592 p. [in Ukrainian].
Авторське право (c) 2017 Науковий вісник НЛТУ України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
