УДОСКОНАЛЕННЯ СТРУКТУРИ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ПОРОДОРУЙНІВНОГО ІНСТРУМЕНТУ

  • L.Ya. Chygur Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ
DOI: https://doi.org/10.15421/40250940
Ключові слова: долото, знос, нейромережі, породоруйнівний інструмент, процес буріння

Анотація

Для ідентифікації поточного стану зношення долота в умовах інформаційної невизначеності запропоновано використовувати разом із розробленими підходами нейромережний класифікатор на основі гібридної нейромережі. Він складається з мережі Кохонена та нейромережі прямого поширення. Отримані результати моделювання роботи нейромережевого алгоритму дали змогу розробити структуру системи підтримки прийняття рішень для контролю технічного стану породоруйнівного інструменту у процесі буріння свердловини, яка технічно може бути реалізована на базі системи контролю і управління процесом буріння типу СКУБ-1М або її зарубіжних аналогів.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Опубліковано
2015-11-25
Як цитувати
Chygur, L. (2015). УДОСКОНАЛЕННЯ СТРУКТУРИ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ПОРОДОРУЙНІВНОГО ІНСТРУМЕНТУ. Scientific Bulletin of UNFU, 25(9), 250-255. https://doi.org/10.15421/40250940
Номер
Том 25 № 9 (2015): Науковий вісник НЛТУ України
Розділ
Технологія та устаткування