Комплексна автоматизація технологічного процесу сушіння сировини в конвективних камерних сушарках

Ключові слова: конвективна камерна сушарка, тепловий процес сушіння, мультисенсорні вимірювання параметрів процесу сушіння, алгоритм керування процесом сушіння сировини, ПІД-регулятор, нечітка логіка, штучна нейронна мережа

Анотація

Розглянуто питання автоматизації технологічного процесу (ТП) сушіння сировини в конвективних камерних сушарках. Запропоновано модель комплексної системи автоматизації таких сушарок, яка поєднує підсистеми керування температурою повітря в камері сушарки, циркуляцією сушильного агента, вологовидаленням із камери сушарки та програмного керування ТП. Технологічна програма сушіння сировини складається із семи кроків, у кожному з яких задаються час переходу від попереднього кроку та остаточні задані значення температури та абсолютної вологості повітря в камері сушарки. Для відпрацювання температурного завдання використовується дворежимне керування температурою повітря в камері сушарки з нейромережевим визначенням моменту перемикання режимів та ініціалізацією ПІД-регулятора. У режимі інтенсивної зміни температури на нагрівач подається максимальний керівний вплив, що забезпечує швидке наближення температури повітря в камері до заданого значення. Перемикання до режиму стабілізації температури повітря виконується з урахуванням інерційного вибігу температури, після чого підтримання заданого значення температури здійснюється ПІД-регулятором. Такий підхід до керування сушаркою забезпечує швидкий перехід між температурними режимами, високу якість стабілізації температури та зменшення або усунення перерегулювання. Для формування завдання швидкості обертання лопатей основного вентилятора застосовано нечітку логіку, що враховує температуру в камері, відносну масу завантаженої сировини від початку процесу її сушіння та завантаженість сушарки відносно номінального значення. Керування витяжним вентилятором здійснюється за допомогою ПІ-регулятора за абсолютною вологістю повітря в камері. Окремо реалізовано механізм технологічних рецептів, автоматичні блокування та сигналізацію. Наявність рецептів і людино-машинного інтерфейсу спрощує налаштування режимів сушіння, зменшує навантаження на оператора та підвищує повторюваність виконання технологічного режиму. Дослідження виконано на побудованій експериментальній конвективній камерній сушарці з мультисенсорною системою вимірювань технологічних параметрів процесу сушіння. Експериментальні дослідження із застосуванням запропонованої комплексної системи автоматизації ТП показали скорочення тривалості сушіння сировини та витрат електроенергії, що свідчить про доцільність її практичного використання для автоматизації процесу сушіння сировини в конвективних камерних сушарках.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

В. С. Мельник, Національний університет харчових технологій, м. Київ

аспірант, кафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління
ім. проф. А. П. Ладанюка

Я. В. Смітюх, Національний університет харчових технологій, м. Київ

канд. техн. наук, доцент, завідувач кафедри автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління ім. проф. А. П. Ладанюка

Посилання

Baldeón, E. O., Salas-Valerio, W. F., Vidaurre-Ruiz, J. M., & Comettant-Rabanal, R. (2024). Convective drying kinetics of yacon (Smallanthus sonchifolius Poepp. & Endl.) slabs and evaluation of the dryer PID temperature control system. Chilean Journal of Agricultural & Animal Sciences, 40(1), 44–60. https://doi.org/10.29393/CHJAAS40-5CDER40005

Heriansyah, Istiqphara, S., & Adliani, N. (2019). Design of temperature control for herbal dryer based on PID controller by utilizing renewable energy sources. Jurnal ECOTIPE, 6(2), 97–101. https://doi.org/10.33019/ecotipe.v6i2.1392

Herrera-Morales, J. A., Carbajal-Morán, H., & Almidón-Elescano, Á. (2022). Solar dryer with electronic PID controller for dry potato production. Ecological Engineering & Environmental Technology, 23(1), 223–229. https://doi.org/10.12912/27197050/143784

Loha, C., Das, R., Choudhury, B., & Chatterjee, P. K. (2012). Evaluation of air drying characteristics of sliced ginger (Zingiber officinale) in a forced convective cabinet dryer and thermal conductivity measurement. Journal of Food Processing & Technology, 3(6), article number 130. https://doi.org/10.4172/2157-7110.1000160

Ohijeagbon, I. O., Lasode, O. A., Adebayo, S., Ajayi, O. O., & Omotosho, O. A. (2018). Data on drying kinetics of a semi-automated gas-fired fish dryer. Data in Brief, 18, 641–647. https://doi.org/10.1016/j.dib.2018.03.072

Rejabov, S., Usmonov, B. S., Usmanov, K., Eshbobaev, J., & Yusupov, M. (2025). Development of a temperature regulation system for solar dryers based on artificial neural network-driven intelligent control. Engineering Proceedings, 117(1), article number 53. https://doi.org/10.3390/engproc2025117053

Santoso, M. T., Sudarto, G., Nusriningyati, & Patni. (2023). Modification of dryer cabinet based on automation system. In Proceedings of the International Joint Conference on Arts and Humanities 2022 (IJCAH 2022) (pp. 1064–1071). Atlantis Press SARL. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-008-4_113

Situmorang, Z., & Situmorang, J. A. (2015). Intelligent fuzzy controller for a solar energy wood dry kiln process. In 2015 International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering & Environment (TIME-E) (pp. 152–157). IEEE. https://doi.org/10.1109/TIME-E.2015.7389765

Tabares-Martinez, J. M., Guzmán-López, A., Bravo-Sánchez, M. G., Villaseñor-Ortega, F., Martínez-Nolasco, J. J., & Barranco-Gutierrez, A. I. (2026). Intelligent temperature control using artificial neural networks in an IoT-enabled cyber-physical hot-air drying system: Analysis of drying kinetics and thermal efficiency. AI, 7(5), article number 157. https://doi.org/10.3390/ai7050157

Tchaya, G. B., Tchoffo Houdji, E., Tchami, J. H., Kapseu, C., & Kamta, M. (2021). Regulation of temperature on multitrays in an indirect solar dryer (ISD) with energy storage and three airflow modes. Journal of Engineering, 2021, article ID 6668095. https://doi.org/10.1155/2021/6668095

Usmanov, K. (2025). Fuzzy-logic-based intelligent control of a cabinet solar dryer for Plantago major leaves under real climatic conditions in Tashkent. Engineering Proceedings, 117(1), article number 35. https://doi.org/10.3390/engproc2025117035

Vásquez, J., Reyes, A., Mahn, A., & Cubillos, F. (2016). Experimental evaluation of fuzzy control solar drying with thermal energy storage system. Drying Technology, 34(13), 1558–1566. https://doi.org/10.1080/07373937.2015.1137001

Yang, T., Zheng, X., Xiao, H., Shan, C., Yao, X., Li, Y., & Zhang, J. (2023). Drying temperature precision control system based on improved neural network PID controller and variable-temperature drying experiment of cantaloupe slices. Plants, 12(12), article ID 2257. https://doi.org/10.3390/plants12122257

Yevseienko, O. M., Olshevskyi, A. V., & Leshchenko, V. M. (2022). Automated control system for a batch drying chamber. Technical Engineering, 2(90), 52–58. https://doi.org/10.26642/ten-2022-2(90)-52-58

Опубліковано
2026-09-24
Як цитувати
Мельник, В. С., & Смітюх, Я. В. (2026). Комплексна автоматизація технологічного процесу сушіння сировини в конвективних камерних сушарках. Scientific Bulletin of UNFU, 36(4), 178–187. https://doi.org/10.36930/40360420
Розділ
Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка