ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЕПІЦЕНТРІВ ЛІСОВИХ ПОЖЕЖ


  • О.М. Husak Приватний вищий навчальний заклад "Буковинський університет", м. Чернівці http://orcid.org/0000-0003-4395-6355
Ключові слова: лісопожежний моніторинг, еквалізація гістрограм, вейвлет-аналіз, кластерізація

Анотація

Удосконалено методи оброблення цифрових знімків та відеорядів, що дало змогу застосовувати їх у ході моніторингу та оцінювання екстремальних ситуацій, зокрема лісових пожеж. Розглянуто можливість покращення якості та підвищення інформативності  аерофотознімків, отриманих за допомогою  малих літальних апаратів – квадрокоптерів з метою оперативного виявлення епіцентрів лісових пожеж. Проаналізовано особливості методів та алгоритмів покращення візуальної якості цифрових зображень епіцентрів лісових пожеж на аерофотознімках, отриманих за допомогою квадрокоптерів. Задачі оброблення зображень зведено до невеликої кількості основних: фільтрація та покращення візуального сприйняття зображення; відновлення втрачених ділянок; знаходження об’єктів та їх ідентифікація на деякому фоні, оцінка геометричних трансформацій та суміщення зображень, оцінка параметрів. До цієї групи входять задачі вимірювання характеристик зображень або їх окремих елементів – ймовірнісні характеристики, положення, розміри об’єктів тощо; стиснення зображень. У процесі дослідження вивчено методи  оброблення  цифрових знімків та відеорядів, що дозволило застосовувати їх в ході моніторингу та оцінювання екстремальних ситуацій, зокрема лісових пожеж. Особливу увагу приділено методам раннього виявлення осередків лісових пожеж. Представлено результат консолідації методів оброблення цифрових знімків та відеопотоків, застосування яких дає змогу підвищити достовірність інформації про наявність епіцентрів лісових пожеж.

Біографія автора

О.М. Husak, Приватний вищий навчальний заклад "Буковинський університет", м. Чернівці
здобувач, викладач

Посилання

Aguilar, M. A., Aguilar, F. J., Saldaña, M. del Mar & Fernández, I. (2012). Geopositioning Accuracy Assessment of GeoEye-1 Panchromatic and Multispectral Imagery. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 78(3), 247–257.
Capaldo, P., Crespi, M., Fratarcangeli, F., Nascetti, A., & Pieralice, F. (2012). DSM generation from high resolution imagery: applications with WorldView-1 and GeoEye. European journal of remote sensing, 44, 41–53.
Forkuor, G., & Maathuis, B. (2012). Comparison of SRTM and ASTER Derived Digital Elevation Models over Two Regions in Ghana – Implications for Hydrological and Environmental Modeling. Studies on Environmental and Applied Geomorphology, 4, 219–240.
Gleyzes, M. A., Perret, L., & Kubik, P. (2012). Pleiades System Architecture and Main Performances. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXIX-B1, 537–542
Jeong, J., Kim, J., & Kim, T. (2014). Analysis of Geolocation Accuracy of KOMPSAT-3 Imagery. Korean Journal of Remote Sensing, 1, 37– 45.
Maglione, P., Parente, C., Vallario, A. (2013). Using WorldView -2 satellite imagery to support geoscience studies on Phlegraean area. American Journal of Geosciences, 3, 1–12.
Oh, J., Lee, C., & Seo, D. C. (2011, May). A test result on positional accuracy of Kompsat-2 pan imagery. Proceedings of ASPRS Annual Conference (pp. 1–5). Milwaukee, Wisconsin.
Oh, K.-Y., & Jung, H.-S. (2012). Automatic Geometric Calibration of KOMPSAT-2 Stereo Pair Data. Korean Journal of Remote Sensing, 2, 191–202.
Poli, D., Angiuli, E., & Remondino, F. (2004). Radiometric and geometric analysis of WorldView-2 stereo scenes. Retrieved from: http://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part1/03/03_04_Paper_188.pdf
Poli, D., Caravaggi, I. (2012). Digital surface modelling and 3D information extraction from spaceborne very high resolution stereo pairs. JRC Scientific and Technical Reports, 4, 31–35.
Poli, D., Remondino, F., Angiuli, E., & Agugiaro, G. (2013). Evaluation of Pleiades-1A triplet on Trento test field. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-1/W1, 287–292.
Polyanskii, P. V., & Husak, Ye. M. (2013). "Optical correlation aspect of holography: from ghost-imaging to static phase-conjugation holographic associative memories. SPIE Proc, 9066, 99660H1–14.
Polyanskii, P. V., & Husak, Ye. M. (2014). Optical correlation approach to all-optical holographic associative memories. Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 23(1), 12–25.
Postelniak, A. (2014). Geometric potential of Pleiades 1A satellite imagery. GeoScience Engineering, 3, 19–27. Retrieved from: http://gse.vsb.cz/ojs/GSE/article/view/54/47)
Schwaller, M. R., Southwell, C. J., & Emmerson, L. M. (2013). Continental-scale mapping of Adélie penguin colonies from Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 139, 353–364.
Опубліковано
2017-05-25
Як цитувати
HusakО. (2017). ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЕПІЦЕНТРІВ ЛІСОВИХ ПОЖЕЖ. Науковий вісник НЛТУ України, 27(3), 177-181. https://doi.org/10.15421/40270340
Розділ
Інформаційні технології галузі