Модель оцінювання ефективності рекламних кампаній на підставі інтеграції показників їхньої діяльності
Анотація
Розроблено модель показника CERI (англ. Combined Engagement Rate Indicator), що об'єднує соціальні та фінансові метрики для комплексного оцінювання реклами в соціальних мережах. Встановлено, що інтеграція традиційних показників взаємодії – лайків, коментарів та репостів – з охопленням аудиторії та фінансовими метриками ROI (англ. Return On Investment) і CPE (англ. Cost Per Engagement) дає змогу формувати одну узагальнену оцінку, яка краще відображає реальну ефективність діяльності кампаній. Встановлено алгоритмічну модель побудови показника: спочатку визначають вагові коефіцієнти для базових метрик залученості, а потім застосовують фінансове коригування за допомогою нормалізованих бенчмарків. Оцінено вплив налаштування ваг на показник: варіація від 0,3 до 0,7 зумовлює середнє коливання значень показника CERI на 12 %. Охарактеризовано закономірності фінансового коригування значень показника CERI на прикладі 15 реальних кампаній: у випадках із високою вартістю взаємодії та низьким значенням метрик ROI і CERI набуває негативних значень, що дає змогу швидко виявити збиткові активності компанії; натомість у збалансованих кейсах фінансова складова активності компанії підвищує загальний бал на 15-40 % порівняно з простим ER (англ. Engagement Rate) або ERR (англ. Engagement Rate By Reach). Встановлено кореляцію r = 0,68 між запропонованим показником CERI та фактичним значенням метрики ROI, що підтверджує прогностичну спроможність запропонованої моделі показника CERI. Оцінено вплив зміни бенчмарків: коригування показників MaxROI і MaxCPE на ±20 % призводить до коливань значень показника на 9-15 %, що демонструє достатню стійкість моделі показника CERI до неточностей експертних оцінок. З'ясовано, що застосування показника CERI у наявних BI- та CRM-системах дає змогу в режимі реального часу адаптувати розподіл бюджетів, автоматизувати процедуру коригування вагових коефіцієнтів та виявляти аномальну діяльність кампанії задля швидкого реагування на аномалії. Охарактеризовано сценарії практичного використання показника CERI: удосконалення розміру ставок, автоматичне перерозподілення бюджетів між каналами їх використання та формування дашбордів для менеджменту. У перспективі модель показника CERI можна розширити з урахуванням якісних характеристик контенту та зовнішніх чинників ринку для ще точнішого оцінювання ефективності діяльності кампаній.
Завантаження
Посилання
Ahnfeld, T., Hahn, A., Joosten, J., Klug, K., Totzek, Dirk, Review, M., & Gallen, S. (2023). Testing Social Media Advertising Effectiveness with Multi-Method User Experience Research. Marketing Review St.Gallen, 40(6), 32–39. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/306252/1/MRSG_2023_6_32-39.pdf
Barger, V., Peltier, J. W., & Schultz, D. E. (2016). Social Media and Consumer engagement: a Review and Research Agenda. Journal of Research in Interactive Marketing, 10(4), 268–287. researchgate. https://doi.org/10.1108/jrim-06-2016-0065
Bélanger, F., & James, T. L. (2020). A Theory of Multilevel Information Privacy Management for the Digital Era. Information Systems Research, 31(2), 510–536. https://doi.org/10.1287/isre.2019.0900
Gensler, S., Völckner, F., Liu-Thompkins, Y., & Wiertz, C. (2013). Managing Brands in the Social Media Environment. Journal of Interactive Marketing, 27(4), 242–256. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2013.09.004
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59–68. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
Ke, W., Kang, L., Tan, C.-H., & Peng, C.-H. (2021). User Competence with Enterprise Systems: The Effects of Work Environment Factors. Information Systems Research. https://doi.org/10.1287/isre.2020.0989
Pentina, I., & Tarafdar, M. (2014). From "information" to "knowing": Exploring the role of social media in contemporary news consumption. Computers in Human Behavior, 35(1), 211–223. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.02.045
Sankar, S., & Anand, A. (2025). International journal of progressive research in engineering management and science (IJPREMS) (Int Peer Reviewed a study on evaluating the effectiveness of social media advertising in building brand awareness. Journal of Progressive Research in Engineering Management and Science, 05, 108–115. https://doi.org/10.58257/IJPREMS37996
Shanthi, S., & Yasodha, R. (2024). Effectiveness of Advertising on Social Media. Shanlax International Journal of Management, 11(4), 55–58. https://doi.org/10.34293/management.v11i4.7303
Sim, A., & Mee Lian Wong. (2023). Evaluating youth engagement on the CHAT social media mental health campaign. Health Literacy and Communication Open, 1(1). https://doi.org/10.1080/28355245.2023.2274598
Social Media Advertising Effectiveness. (2022). International Journal of Technology and Human Interaction, 18(1), 1–20. https://doi.org/10.4018/ijthi.300286
UvA-DARE (Digital Academic Repository). (n.d.). URL: https://pure.uva.nl/ws/files/22792936/Rogers_IJOC_6407_30088_3_PB.pdf



