Математичне моделювання процесу вимірювання внутрішньої температури тіла людини радіотермометром
Анотація
Розглянуто принципи роботи радіотермометра під час вимірювання внутрішньої температури тіла людини, що ґрунтуються на фізичних законах теплового випромінювання, зокрема – закону Планка, закону Релея-Джинса, рівняннях теплопровідності та затухання хвиль за законом Бугера-Ламберта, а також температурні властивості тканин, на яких проводять моделювання процесу вимірювання. Запропоновано математичну модель, розроблену для аналізу впливу параметрів роботи радіотермометра, а також впливу характеристик тканин, на яких проводили дослідження щодо вимірювання внутрішньої температури тіла людини. Модель враховує багатошаровість біологічних тканин, теплофізичні властивості кожного шару та метаболічну активність тканин, що впливає на внутрішнє теплове поле, а також параметри роботи радіотермометра, такі як довжина хвилі, частота хвилі, задана глибина вимірювання та інші. Математичну модель реалізовано мовою програмування Python з подальшим моделюванням розподілу температури тканин і вимірювання теплового випромінювання залежно від конфігурацій пристрою, а також від характеристик тканини, що дає змогу виконувати числові експерименти для валідації та калібрування параметрів роботи радіотермометра. Оцінено вплив глибини вимірювання температури, довжини хвилі, частоти хвилі та характеристик тканин на методологічну похибку вимірювання температури пристроєм, які можна використати для удосконалення роботи та калібрування радіотермометра. Встановлено, що затухання хвиль істотно впливає на глибину проникнення сигналу, а також на точність вимірювань, особливо у випадку тканин з високими коефіцієнтами поглинання. Результати вимірювання, отримані з математичної моделі, узгоджуються з фізичними принципами та законами, які описують властивості хвиль та температури. Це дослідження забезпечує основу для підвищення точності неінвазивних вимірювань внутрішньої температури тіла людини за допомогою радіотермометрів та адаптації пристроїв для конкретних застосувань.
Завантаження
Посилання
Baklezos, A. T. (2018). Design and Interdisciplinary Simulations of a Hand-Held Device for Internal-Body Temperature Sensing Using Microwave Radiometry. IEEE Sensors Journal. https://doi.org/10.1109/JSEN.2018.2791443
Bataliya, B. O., & Tereshchenko, M. F. (2023). Modeling of temperature gradients during the interaction of laser radiation with biological tissue. Visnyk KPI. Series: Instrument Engineering, 66(2), 93–99. https://doi.org/10.20535/1970.66(2).2023.295047
Chen, W. (2019). Thermometry and interpretation of body temperature. Biomedical Engineering Letters, 9, 3–17. https://doi.org/10.1007/s13534-019-00102-2
Klemetsen, O. (2012). Design and evaluation of a medical microwave radiometer for observing temperature gradients subcutaneously in the human body. University of Tromsø, Tromsø, Norway. URL: https://www.researchgate.net/publication/277232511_Design_and_Evaluation_of_a_Medical_Microwave_Radiometer_for_Observing_Temperature_Gradients_Subcutaneously_in_the_Human_Body
Maisakovskyi, R. I. (2024). Mathematical model of radiothermometer measurements (Computer code). URL: https://github.com/qroma/radiotermometer
Maisakovskyi, R. I., & Stepanyak, M. V. (2024). Analysis of non-invasive methods for measurement of internal human body temperature. Scientific bulletin of UNFU, 34(5), 100–118. https://doi.org/10.36930/40340515
Maisakovskyi, R. I., & Stepanyak, M. V. (2024). Methods of non-invasive measurement of internal body temperature. Information-Measuring Technologies IVT-2024: Abstracts of the 2nd International Scientific and Practical Conference, November 13–14, 2024, Lviv, 180–181. [In Ukrainian]. URL: https://eu-conf.com/en/events/the-most-difficult-problems-of-youth-and-ways-to-solve-them
Mamuta, O. D., Mamuta, M. S., & Holovko, L. F. (2012). The mathematical model of biological tissue heating under laser radiation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(5(59), 17–21. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4558
Momenroodaki, P., Haines, W., & Popović, Z. (2017). Non-invasive microwave thermometry of multilayer human tissues. IEEE MTT-S International Microwave Symposium (IMS), 1387–1390. https://doi.org/10.1109/MWSYM.2017.8058834
Pashchenko, H. A., & Tereshchenko, M. F. (2024). Modeling the impact of laser irradiation on temperature changes in biological tissues. Visnyk KPI. Series: Instrument Engineering, 67(1), 96–102. https://doi.org/10.20535/1970.67(1).2024.306876
Qu, Z., Jiang, P., & Zhang, W. (2020). Development and application of infrared thermography non-destructive testing techniques. Sensors, 20(14), article ID 3851. https://doi.org/10.3390/s20143851
Shtefura, J., Shevchenko, K., Kozyr, O., & Statsenko, O. (2021). Modelling of temperature field distribution in biological tissue thermal lesion. Herald of Khmelnytskyi National University, 297(3), 208–215. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2021-297-3-208-215
Thambynayagam, Michael. (2011). The Diffusion Handbook: Applied Solutions for Engineers, McGraw-Hill, URL: https://books.google.com.ua/books/about/The_Diffusion_Handbook_Applied_Solutions.html?id=wPQmTRbTnpEC&redir_esc=y
Torreblanca González, J., Gómez-Martín, B., Hernández Encinas, A., Martín-Vaquero, J., Queiruga-Dios, A., & Martínez-Nova, A. (2021). The use of infrared thermography to develop and assess a wearable sock and monitor foot temperature in diabetic subjects. Sensors, 21(5), article ID 1821. https://doi.org/10.3390/s21051821
Villa, E., Aja, B., de la Fuente, L., Artal, E., Arteaga-Marrero, N., Ramos, G., & Ruiz-Alzola, J. (2023). Multifrequency microwave radiometry for characterizing the internal temperature of biological tissues. Biosensors, 13(1), 25. https://doi.org/10.3390/bios13010025
Wu, J., & Liu, J. (2024). Accurate Detection of Human Skin Tissue Temperature Based on Microwave Radiation Method. Preprints, article ID 202403.0167. https://doi.org/10.20944/preprints202403.0167.v1

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



