Програмний модуль розв'язування систем диференціальних рівнянь Колмогорова-Чепмена для автоматизації надійнісного проектування
Анотація
Надзвичайно важливою компонентою якості складних технічних систем є їхня надійність, тобто властивість системи виконувати задані функції, зберігаючи в часі значення експлуатаційних показників у заданих межах, що відповідають умовам використання та заданим режимам технічного обслуговування, збереження і транспортування. Сучасний стан розвитку методів аналізу надійності технічних систем характеризується поєднанням аналітичних методів дослідження надійності з обчислювальними можливостями сучасних комп'ютерних засобів. Тому актуальною проблемою є автоматизація моделювання складних технічних систем яка, за умови відповідного рівня формалізації моделей, уможливлює їх побудову та проведення аналізу надійності з використанням сучасних комп'ютерних засобів. В роботі описано програмний модуль автоматизованого розв'язання систем диференціальних рівнянь Колмогорова-Чепмена, який є складовою програмного комплексу автоматизації надійнісного проектування складних технічних систем. Розроблений модуль дає змогу розв'язувати системи диференціальних рівнянь Колмогорова-Чепмена без залучення спеціалізованих програмних продуктів (Matlab, Mathcad) для аналізу структурних схем надійності та автоматизованого визначення надійнісних показників складних технічних систем. Представлений модуль, за рахунок інтеграції в програмний комплекс автоматизації надійнісного проектування, дає змогу швидше опрацьовувати вхідні дані великих об'ємів та візуалізувати отримані результати обчислень.
Завантаження
Посилання
Bobalo, Yu., Yakovyna, V., Seniv, M., & Symets, I. (2018). Technique of automated construction of states and transitions graph for the analysis of technical systems reliability. Proceedings of the 13th International scientific and technnical conference CSIT-2018, (pp. 314–317). September 11–14. Lviv.
Catelani, M., Ciani, L., & Venzi, M. (2014). Improved RBD analysis for reliability assessment in industrial application. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings, (pp. 670–674). IEEE, Montevideo, Uruguay. https://doi.org/10.1109/I2MTC.2014.6860827
Commander. (2019). RAM Commander. Retrieved from: http://www.aldsoftware.com, last accessed 2018/12/20.
Du, X., Guo, J., & Beeram, H. (2008). Sequential optimization and reliability assessment for multidisciplinary systems design. Structural and Multidisciplinary Optimization, 35(2), 117–130. https://doi.org/10.1007/s00158-007-0121-7
Gorbatyy, I. V. (2014). Investigation of the technical efficiency of state-of-the-art telecommunication systems and networks with limited bandwidth and signal power. Automatic Control and Computer Sciences, 48(1), 47–55. https://doi.org/10.3103/S0146411614010039
Modarres, M., Kaminskiy, M., & Krivtsov, V. (1999). Reliability Engineering and Risk Analysis. Marcel Decker, NYC, NY USA.
Polovko, A. M., & Gurov, S. V. (2006). The basics of reliability theory. St. Petersburg: BHV-Peterburg, 704 p.
Seniv, M., Yakovyna, V., & Symets, I. (2018). Software for visualization of reliability block diagram and automated formulation of operability conditions of technical systems. Perspective technologies and methods in MEMS design (MEMSTECH2018): Proceedings of the 14th International Conference, (pp. 191–195). April 18-22. Lviv – Polyana.
Software. (2019). Relex Software. Retrieved from: http://www.relexsoftware.it, last accessed 2019/05/17.
Volochiy, B. Ya. (2004). Technology of modeling algorithms for behavior of information systems. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, 220 p.
Workbench. (2019). Reliability Workbench. Retrieved from: http://www.armsreliabilitysoftware.com/software-solutions, last accessed 2018/06/15.
Переглядів анотації: 448 Завантажень PDF: 0
Авторське право (c) 2018 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.