@article{Khomytska_Теslyuk_Beregovskyi_2019, title={Метод комплексного аналізу диференціації фоностатистичних структур стилів англійської мови}, volume={29}, url={https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1984}, DOI={10.15421/40290627}, abstractNote={<p class="Txtp"><span lang="UK">Розроблено метод комплексного аналізу диференціації фоностатистичних структур стилів англійської мови. Метод ґрунтується на поєднанні двох статистичних критеріїв перевірки гіпотези на однорідність вибірки: критерію Стьюдента і критерію Колмогорова-Смірнова. Поєднання даних критеріїв забезпечує підвищення ефективності диференціації стилів. На основі розробленого методу, побудовано статистичну модель визначення ступеня дії чинника авторської манери викладу. Модель дає змогу підвищити ефективність стильової та авторської атрибуцій тексту. Розроблені метод і модель програмно реалізовано мовою програмування Java. POST запити двох типiв: /process i /process/transcription. розроблено у програмi. За відсутності транскрипційного варіанта досліджуваного тексту, використовується перший запит, другий&nbsp;– за його наявності. Скоротити час роботи програми дає змогу другий запит. Вбудовану базу даних H2 написано мовою програмування Java. База даних H2&nbsp;є відкритою, кросплатформною. Вона підтримує мову SQL, має добру інтеграцію із використовуваним фреймворком Spring Boot i не потребує додаткових інсталяцій. У структурі даних HashMap зберігається відповідь із сайту транскрипцiйного перекладу. Структура побудована на принципі ключ-значення i дає змогу уникати дублікатів. Якщо опрацьовується велика кількість даних, то зменшується кількість запитів у мережі Інтернет, що забезпечує незалежність і автономність програми. Малі затрати часу є характерними для роботи програми.</span></p&gt;}, number={6}, journal={Науковий вісник НЛТУ України}, author={Khomytska, I. Yu. and ТеslyukV. M. and Beregovskyi, V. V.}, year={2019}, month={Чер}, pages={140-143} }