@article{Pitukh_2019, title={Перспективи вдосконалення алгоритмів обчислення та процесів побудови інформаційних логіко-статистичних моделей у базисі Хаара-Крестенсона}, volume={29}, url={https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1951}, DOI={10.15421/40290530}, abstractNote={<p class="Txtp"><span lang="UK">Розглянуто синтез структури образно-кластерної моделі інтерактивного моніторингу станів багатопараметричних об’єктів управління на основі системи автоматизованого проектування алгоритму розпаралеленого опрацювання статистичних даних та кореляційних характеристик технологічних об’єктів. Викладено теоретичні засади методології побудови образно-кластерної моделі багатопараметричних об’єктів. Розроблено теоретичні засади, методології та спосіб контролю параметрів технологічного процесу на основі образно-кластерної моделі, який дає змогу розширити функціональні можливості та підтримати інформативність процедур аналізу технологічних процесів контролем не тільки відхилень їх параметрів за амплітудою, але й відхилень статистичних значень: ковзного математичного сподівання, середньостатистичної динаміки ковзної структурної кореляції, матриці нормованих коефіцієнтів взаємокореляції між парами технологічних параметрів, логіко-статистичних інформаційних, спектральних, кластерних та ентропійних моделей. Представлено структуру образно-кластерної моделі, яка враховує значну кількість контролюючих параметрів та їх кластерні представлення. Проведено аналіз статистичних і стохастичних методів оцінки значень параметрів, при цьому обґрунтовано використання логіко-статистичних інформаційних моделей для систематизації технологічних параметрів.</span></p&gt;}, number={5}, journal={Науковий вісник НЛТУ України}, author={Pitukh, I. R.}, year={2019}, month={Трав}, pages={151-155} }