@article{Berezky_Pitsun_2018, title={АДАПТИВНИЙ МЕТОД СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ МЕТРИК}, volume={28}, url={https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1556}, DOI={10.15421/40280325}, abstractNote={<p class="Txtp"><span lang="UK" style="color: black;">Проаналізовано сучасні алгоритми сегментації зображень</span><span lang="UK">,<span style="color: black;"> що дало змогу виділити їх переваги та недоліки для застосування в медичних цілях. Для діагностування передракових та ракових станів молочної залози використовують цитологічні та гістологічні зображення. Процес опрацювання таких зображень є важким і рутинним процесом</span>,<span style="color: black;"> що потребує наявності спеціалізованих знань у медиків в галузі комп’ютерного зору. Недоліком біомедичних зображень є низька якість</span>,<span style="color: black;"> неоднорідність освітлення у процесі формування зображень</span>,<span style="color: black;"> низька контрастність. Неможливо застосувати одні і ті ж алгоритми і їх параметри до різних зображень</span>,<span style="color: black;"> тому актуальним постає завдання розроблення адаптивних систем сегментації зображень. З’ясовано</span>,<span style="color: black;"> що алгоритм сегментації методом водорозподілу у комбінації з методом порогової сегментації показав найкращі результати. Охарактеризовано закономірності між вхідними даними біомедичних зображень та алгоритмами сегментації. Сформовано правила нечіткої логіки для підбору параметрів алгоритмів біомедичних зображень. Розроблення автоматичної системи підбору параметрів сегментації цитологічних і гістологічних зображень є актуальним завданням</span>,<span style="color: black;"> що підвищить якість опрацювання зображень.</span></span></p&gt;}, number={3}, journal={Науковий вісник НЛТУ України}, author={Berezky, O. M. and PitsunO. Yо.}, year={2018}, month={Квіт}, pages={122-126} }